职位详情
1、探索大模型技术在代码生成及辅助编程领域的应用,推动大模型技术方案的落地实践;
2、设计并实现基于大模型技术的大规模代码生成智能体,持续提升代码理解和代码生成的效率;
3、探索基于公司下一代智能BIM平台的辅助编程交互方式;
4、负责大模型在公司研发工作中的应用场景探索,进行技术验证和方案设计;
5、参与领域模型的全流程工作,包括但不限于任务构建、数据收集、模型训练、评测、部署等;
6、根据公司业务需求,与运营、产品团队紧密配合,优化和改进现有大模型应用;
任职要求
1、计算机科学与技术、人工智能、数学与计算科学等相关专业,具备扎实的机器学习、深度学习理论基础,理解大模型底层原理(如Transformer架构、预训练与微调机制);
2、精通Python、Java、Go其中一种或多种编程语言,具备良好的软件框架和应用设计能力;
3、深入了解大模型和Agents技术栈,精通RAG架构设计,具备多模态文档理解、知识图谱融合及低延迟检索系统开发能力,熟悉LangChain/LlamaIndex等应用开发框架与向量数据库使用;
4、精通PyTorch/TensorFlow等深度学习框架,具备百亿参数级大模型预训练、SFT、RLHF全流程实战经验。
5、掌握分布式训练框架(Megatron/DeepSpeed),具备千卡集群训练调优及混合并行策略实施经验,熟悉训练数据预处理与分布式加载优化。
6、具备构建和优化RAG系统的丰富经验,熟悉NLP、ML和模型微调者优先。
7、具备良好的自我学习能力、自驱力,以及优秀的沟通与团队协作能力,能够适应快节奏的工作环境。
8、3年以上AI领域研发经验及大模型全流程开发落地经验;学历要求硕士及以上学历,博士优先。
2、设计并实现基于大模型技术的大规模代码生成智能体,持续提升代码理解和代码生成的效率;
3、探索基于公司下一代智能BIM平台的辅助编程交互方式;
4、负责大模型在公司研发工作中的应用场景探索,进行技术验证和方案设计;
5、参与领域模型的全流程工作,包括但不限于任务构建、数据收集、模型训练、评测、部署等;
6、根据公司业务需求,与运营、产品团队紧密配合,优化和改进现有大模型应用;
任职要求
1、计算机科学与技术、人工智能、数学与计算科学等相关专业,具备扎实的机器学习、深度学习理论基础,理解大模型底层原理(如Transformer架构、预训练与微调机制);
2、精通Python、Java、Go其中一种或多种编程语言,具备良好的软件框架和应用设计能力;
3、深入了解大模型和Agents技术栈,精通RAG架构设计,具备多模态文档理解、知识图谱融合及低延迟检索系统开发能力,熟悉LangChain/LlamaIndex等应用开发框架与向量数据库使用;
4、精通PyTorch/TensorFlow等深度学习框架,具备百亿参数级大模型预训练、SFT、RLHF全流程实战经验。
5、掌握分布式训练框架(Megatron/DeepSpeed),具备千卡集群训练调优及混合并行策略实施经验,熟悉训练数据预处理与分布式加载优化。
6、具备构建和优化RAG系统的丰富经验,熟悉NLP、ML和模型微调者优先。
7、具备良好的自我学习能力、自驱力,以及优秀的沟通与团队协作能力,能够适应快节奏的工作环境。
8、3年以上AI领域研发经验及大模型全流程开发落地经验;学历要求硕士及以上学历,博士优先。
2026-04-16 14:04
IP属地:广东

深圳市仕博诚达管理顾问有限公司

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