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职位详情
任职资格：
1、参与过5个以上大模型算法的研发与落地项目；
2、具备3年以上计算机大模型算法调优及实际落地应用经验；
具有扎实的计算机大模型、深度学习、机器学习算法理论基础；
3、熟练掌握C/C++、Python中至少一种编程语言，熟悉caffe、tensorflow、pytorch等主流深度学习框架之一；
4、了解transformers、vLLM、langchain、dify等相关优秀开源项目中的至少两项；
5、熟悉常见国产开源大模型及其核心原理；
6、深入实践过至少一个方向的算法方案（如RAG、Agent、智能问数等）并完成研发与落地；
7、具备至少两个NLP算法任务的实际开发与落地经验；
在国内外顶级竞赛中取得优异成绩或有顶会论文发表者优先考虑；
积极主动，富有热情，具备良好的团队协作能力，沟通表达能力强，对技术有强烈追求，学习能力突出，善于倾听不同意见；
有电网、水电、新能源行业视频平台相关算法开发经验者优先。
岗位职责：
1、跟踪大模型算法前沿进展，关注最新学术论文与行业最佳实践，持续提升公司大模型产品的技术竞争力；
2、开展面向工业AI场景的大模型算法技术研究，推进算法在实际业务中的落地应用；
3、探索利用大模型算法解决工业领域现有难题或客户需求，创造客户价值；
4、负责算法建模全流程工作，包括数据清洗、标注、算法实现、模型训练、测试验证及效果保障；
5、根据具体场景与需求，完成算法的产品化设计与开发，涵盖设计、编码、测试、推理部署等环节，确保产品功能按时上线；
6、为用户和项目提供多种形式的大模型算法技术支持材料，并按需提供部署、调试、咨询、指导及二次开发服务，深度参与重点标杆项目或孵化类项目的交付工作；
7、负责已上线算法或产品的后续维护，及时响应并解决使用过程中的效果问题，提升产品质量与客户满意度；
8、支撑复杂POC项目的效果验证，助力提升算法产品签单成功率；
9、定期进行技术分享，总结并传播大模型算法探索与落地经验；
10、参与团队初、中级算法工程师的招聘面试工作；
11、承担Mentor职责，指导初级成员完成分配的任务目标。
1、参与过5个以上大模型算法的研发与落地项目；
2、具备3年以上计算机大模型算法调优及实际落地应用经验；
具有扎实的计算机大模型、深度学习、机器学习算法理论基础；
3、熟练掌握C/C++、Python中至少一种编程语言，熟悉caffe、tensorflow、pytorch等主流深度学习框架之一；
4、了解transformers、vLLM、langchain、dify等相关优秀开源项目中的至少两项；
5、熟悉常见国产开源大模型及其核心原理；
6、深入实践过至少一个方向的算法方案（如RAG、Agent、智能问数等）并完成研发与落地；
7、具备至少两个NLP算法任务的实际开发与落地经验；
在国内外顶级竞赛中取得优异成绩或有顶会论文发表者优先考虑；
积极主动，富有热情，具备良好的团队协作能力，沟通表达能力强，对技术有强烈追求，学习能力突出，善于倾听不同意见；
有电网、水电、新能源行业视频平台相关算法开发经验者优先。
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1、跟踪大模型算法前沿进展，关注最新学术论文与行业最佳实践，持续提升公司大模型产品的技术竞争力；
2、开展面向工业AI场景的大模型算法技术研究，推进算法在实际业务中的落地应用；
3、探索利用大模型算法解决工业领域现有难题或客户需求，创造客户价值；
4、负责算法建模全流程工作，包括数据清洗、标注、算法实现、模型训练、测试验证及效果保障；
5、根据具体场景与需求，完成算法的产品化设计与开发，涵盖设计、编码、测试、推理部署等环节，确保产品功能按时上线；
6、为用户和项目提供多种形式的大模型算法技术支持材料，并按需提供部署、调试、咨询、指导及二次开发服务，深度参与重点标杆项目或孵化类项目的交付工作；
7、负责已上线算法或产品的后续维护，及时响应并解决使用过程中的效果问题，提升产品质量与客户满意度；
8、支撑复杂POC项目的效果验证，助力提升算法产品签单成功率；
9、定期进行技术分享，总结并传播大模型算法探索与落地经验；
10、参与团队初、中级算法工程师的招聘面试工作；
11、承担Mentor职责，指导初级成员完成分配的任务目标。
2026-10-10 13:17
IP属地：广东广州
职位福利
本科5-10年团队管理经验机器学习图像算法深度学习大模型算法算法工程化经验人工智能优秀开源项目经历Python
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