成都·武侯区
职位详情
【岗位职责】
1、围绕虚拟电厂聚合资源（分布式光伏、储能、柔性负荷等），开展对电力负荷与发电功率短期、超短期预测算法的研发与优化工作；
2、基于电力市场规则与历史数据研发电力现货市场价格预测模型，开发验证虚拟电厂的交易报价与收益优化策略算法；
3、针对高频时间序列数据，结合实际业务规则进行数据特征构建、算法模型训练，性能分析监控和迭代维护；
4、参与虚拟电厂智慧运营平台的算法模块建设，推动交易预测算法在实际调度与交易场景下的落地。
【任职要求】
1、必备条件：
-本科及以上学历，毕业于国内外知名高校（985/211院校），可接受优秀应届毕业生，计算机、电子信息、人工智能、数学、统计学、电力系统、自动化等相关专业；
-具备扎实的数据结构、算法、概率统计知识体系，了解时序数据挖掘和特征工程构建，数据分析和建模，机器学习；
-熟练掌握Python，Git，应用过Pandas/NumPy/Scikit-learn/PyTorch/TensorFlow中至少一类工具；
-优秀的逻辑思维能力、工程实现能力和业务闭环意识，有良好的代码习惯和编程规范意识；
-有良好的自驱力和责任意识，善于与产品、业务和技术团队沟通协作，共同推动项目高质量交付。
2、优先条件
-具备时间序列预测、数据挖掘或机器学习相关项目经验，参与过数据清洗、特征构建、模型训练与评估等完整流程，具备良好的数据分析与建模能力；
-了解电力市场、虚拟电厂或能源系统，熟悉四川省电力市场交易规则及虚拟电厂相关政策；
-在相关领域发表过高水平学术论文，或在Kaggle、天池、数学建模、ACM、蓝桥杯等相关竞赛中取得优异成绩者优先；
-中高级职称优先考虑。
1、围绕虚拟电厂聚合资源（分布式光伏、储能、柔性负荷等），开展对电力负荷与发电功率短期、超短期预测算法的研发与优化工作；
2、基于电力市场规则与历史数据研发电力现货市场价格预测模型，开发验证虚拟电厂的交易报价与收益优化策略算法；
3、针对高频时间序列数据，结合实际业务规则进行数据特征构建、算法模型训练，性能分析监控和迭代维护；
4、参与虚拟电厂智慧运营平台的算法模块建设，推动交易预测算法在实际调度与交易场景下的落地。
【任职要求】
1、必备条件：
-本科及以上学历，毕业于国内外知名高校（985/211院校），可接受优秀应届毕业生，计算机、电子信息、人工智能、数学、统计学、电力系统、自动化等相关专业；
-具备扎实的数据结构、算法、概率统计知识体系，了解时序数据挖掘和特征工程构建，数据分析和建模，机器学习；
-熟练掌握Python，Git，应用过Pandas/NumPy/Scikit-learn/PyTorch/TensorFlow中至少一类工具；
-优秀的逻辑思维能力、工程实现能力和业务闭环意识，有良好的代码习惯和编程规范意识；
-有良好的自驱力和责任意识，善于与产品、业务和技术团队沟通协作，共同推动项目高质量交付。
2、优先条件
-具备时间序列预测、数据挖掘或机器学习相关项目经验，参与过数据清洗、特征构建、模型训练与评估等完整流程，具备良好的数据分析与建模能力；
-了解电力市场、虚拟电厂或能源系统，熟悉四川省电力市场交易规则及虚拟电厂相关政策；
-在相关领域发表过高水平学术论文，或在Kaggle、天池、数学建模、ACM、蓝桥杯等相关竞赛中取得优异成绩者优先；
-中高级职称优先考虑。
2026-07-24 14:47
IP属地：四川
职位福利
本科1-3年留学生优先国内院校优先电价预测负荷预测发电功率预测气象预测
四川界无际科技有限公司
未融资 · 20-99人
工作地址
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