职位详情
岗位职责:
1、掌握BEV感知算法,涵盖动态目标检测、静态环境建模及OCC等相关技术方向;
2、熟悉基于纯视觉的BEV感知方案,或具备视觉与激光雷达前融合BEV感知的技术能力;
3、承担BEV感知特定方向的模型训练与性能调优工作,开展多任务模型的联合训练与优化;
4、负责将感知模型部署至SOC平台,如J6、A1000、orin等,完成模型量化及推理速度与精度的协同优化;
5、持续跟进BEV感知技术及端到端车载大模型的最新研究进展与行业动态。
任职资格:
1、硕士及以上学历,专业方向为计算机、控制理论、电子类、车辆工程等相关领域;
- 精通深度学习或计算机视觉、三维视觉相关技术;
- 熟悉transformer架构及BEV相关方法论;
- 掌握C++/C或Python编程语言,具备扎实的算法设计与数据结构基础;
- 了解主流三维目标检测算法;
- 能熟练运用TensorFlow或PyTorch等深度学习框架。
2、具有3年以上智能驾驶领域相关工作经验;
3、有自动驾驶系统或BEV感知算法系统的开发实践经历;
4、拥有BEV感知技术量产落地经验者优先考虑。
1、掌握BEV感知算法,涵盖动态目标检测、静态环境建模及OCC等相关技术方向;
2、熟悉基于纯视觉的BEV感知方案,或具备视觉与激光雷达前融合BEV感知的技术能力;
3、承担BEV感知特定方向的模型训练与性能调优工作,开展多任务模型的联合训练与优化;
4、负责将感知模型部署至SOC平台,如J6、A1000、orin等,完成模型量化及推理速度与精度的协同优化;
5、持续跟进BEV感知技术及端到端车载大模型的最新研究进展与行业动态。
任职资格:
1、硕士及以上学历,专业方向为计算机、控制理论、电子类、车辆工程等相关领域;
- 精通深度学习或计算机视觉、三维视觉相关技术;
- 熟悉transformer架构及BEV相关方法论;
- 掌握C++/C或Python编程语言,具备扎实的算法设计与数据结构基础;
- 了解主流三维目标检测算法;
- 能熟练运用TensorFlow或PyTorch等深度学习框架。
2、具有3年以上智能驾驶领域相关工作经验;
3、有自动驾驶系统或BEV感知算法系统的开发实践经历;
4、拥有BEV感知技术量产落地经验者优先考虑。
2026-01-15 08:40
IP属地:北京
职位福利
硕士5-10年发表算法相关优秀论文C/C++机器学习图像算法深度学习多模态算法算法工程化经验融合感知算法参加算法相关竞赛/获奖模型加速/性能优化Python

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