职位详情
岗位职责:
负责轻地图定位系统的研发与性能提升
负责高精度地图相关定位算法的设计与优化
负责IMU/GNSS/里程计/视觉/激光等多源传感器融合定位算法的开发与调优
负责车辆端实时建图及动态变化识别技术的研究与实现
推动定位与建图算法在自动驾驶产品中的工程化应用与落地
任职要求:
1、计算机、机械电子、自动化、数学等相关专业,硕士及以上学历
2、具备扎实的SLAM理论基础和数学功底,掌握常用优化理论与方法
3、熟悉惯性导航、视觉、激光雷达等相关的定位算法,如VSLAM、NDT、LOAM等,并在至少一类算法中有实际项目优化经验
4、掌握常见滤波与优化框架,包括但不限于EKF、ESKF、IESKF等
5、熟练使用C++和Python;熟悉Linux系统;掌握常用优化库如Ceres、G20、Gtsam等;熟悉Eigen、PCL等常用库的使用
6、了解深度学习在计算机视觉方向的应用者优先
7、有量产NOA项目经验或实际自动驾驶系统开发经历者优先
8、具备三维场景重建、众包建图、大规模并行计算相关项目经验者优先
负责轻地图定位系统的研发与性能提升
负责高精度地图相关定位算法的设计与优化
负责IMU/GNSS/里程计/视觉/激光等多源传感器融合定位算法的开发与调优
负责车辆端实时建图及动态变化识别技术的研究与实现
推动定位与建图算法在自动驾驶产品中的工程化应用与落地
任职要求:
1、计算机、机械电子、自动化、数学等相关专业,硕士及以上学历
2、具备扎实的SLAM理论基础和数学功底,掌握常用优化理论与方法
3、熟悉惯性导航、视觉、激光雷达等相关的定位算法,如VSLAM、NDT、LOAM等,并在至少一类算法中有实际项目优化经验
4、掌握常见滤波与优化框架,包括但不限于EKF、ESKF、IESKF等
5、熟练使用C++和Python;熟悉Linux系统;掌握常用优化库如Ceres、G20、Gtsam等;熟悉Eigen、PCL等常用库的使用
6、了解深度学习在计算机视觉方向的应用者优先
7、有量产NOA项目经验或实际自动驾驶系统开发经历者优先
8、具备三维场景重建、众包建图、大规模并行计算相关项目经验者优先
2026-01-15 08:39
IP属地:北京
职位福利
硕士5-10年C/C++轻图机器学习深度学习其他融合定位SLAM算法实时建图

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