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岗位职责
1、开展基于摄像头、LiDAR、毫米波雷达等多源传感器的目标检测、目标跟踪、语义分割与场景理解等感知算法研发;
2、推进深度学习模型在边缘计算设备(如车载计算单元、嵌入式系统)上的高效部署,涵盖模型剪枝、量化及知识蒸馏等优化技术;
3、构建多传感器融合架构,增强系统在复杂工况下的环境感知稳定性与准确性;
4、参与数据闭环体系搭建,实现数据标注、模型迭代、仿真验证等环节的自动化流程;
5、关注学术界与产业界前沿动态(如BEV感知范式、Occupancy Network、端到端自动驾驶方案),评估其工程化应用潜力。

任职要求:
1、硕士及以上学位,计算机科学、电子工程、自动化等相关专业背景;
2、熟练掌握Python/C++编程语言,精通PyTorch或TensorFlow框架,了解ONNX、TensorRT等模型部署工具;
3、具备扎实的计算机视觉理论基础,熟悉主流算法(如YOLO、Mask R-CNN、PointPillars)以及先进模型结构(如DETR、BEVFormer);
4、具有多传感器标定和时序信息融合(如Kalman滤波、LSTM网络)的实际项目经历;
5、熟悉Linux操作系统开发环境,具备ROS/ROS2、CUDA开发经验者优先考虑。
2026-05-12 12:11
IP属地:北京

职位福利

硕士3-5年C/C++规控算法图像算法深度学习
企业发布信息图
北京宸控科技有限公司
未融资 · 100-499人
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