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一、岗位职责
1、计算机视觉(CV)方向:
负责公司核心计算机视觉算法的设计与优化,涵盖人脸检测与识别、活体检测、图像分类等关键技术,持续提升模型的准确性、运行效率及稳定性。
跟踪前沿CV技术发展,结合实际业务需求,探索多模态融合、复杂环境下的图像理解等创新性应用方案。
完成算法在服务器、移动端及嵌入式设备等多平台的部署实施与适配调优,实现性能与资源消耗的最佳匹配。

2、自然语言处理(NLP)与大模型(LLM)方向:
主导智能客服系统核心算法开发,基于NLP技术构建高精度的意图识别、文本分类和情感分析模型,提升应答准确率与交互体验。
推进大语言模型在客服场景中的落地应用,通过微调(Fine-tuning)增强模型对业务语境的理解能力与响应精准度。
深入参与提示词工程(PromptEngineering),设计并持续优化提示策略,引导大模型输出符合业务规范、自然流畅的高质量回复。

3、通用算法与工程职责:
持续推进算法模型的迭代升级,运用模型压缩、量化、知识蒸馏等手段降低计算开销,提升系统响应速度。
负责训练数据集的构建、清洗与标注工作,建立高效的数据处理流程与质量管控机制,保障模型训练的数据质量。
与产品、研发、测试团队密切配合,深入理解业务需求,推动算法模块的快速集成与上线,并提供必要的技术支持与培训指导。

二、任职要求
1、教育背景:计算机科学、人工智能、数学等相关专业,专科及以上学历。

2、专业技能:
熟练掌握Python编程,具备C++或Java开发经验者优先;精通至少一种主流深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)。
CV能力:具备扎实的计算机视觉理论基础,熟悉MTCNN、FaceNet、ResNet等典型网络结构,有实际的人脸识别或图像识别项目经历。
NLP与LLM能力:掌握NLP基础任务技术(如文本分类、意图识别),具有大语言模型(如GPT系列、文心一言等)微调及提示词工程的实际操作经验。
具备较强的模型训练、调参及性能优化能力。

3、项目经验:
具备不少于2年AI算法相关开发经验,在CV或NLP领域曾主导或独立承担具体项目。
有将算法成功部署至生产环境并产生实际业务成效的案例者优先。
具备大模型微调、提示词工程落地经验者优先考虑。

4、综合素养:
逻辑思维清晰,具备较强的技术问题分析与解决能力,能主动识别并攻克技术难点。
求知欲强,学习能力突出,能够快速掌握并应用新兴技术。
具备良好的沟通协作能力,富有团队精神,能有效推动项目顺利进展。
2026-05-10 12:37
IP属地:广东深圳

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