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【核心使命】
我们致力于打造一个由“人 + AI Agent”协同运作的去中心化治理体系。作为系统架构师,你不仅负责编码实现,更要主导设计 Agent 的完整生命周期(诞生、演化、分级)以及它们之间的协作机制,推动一群异构智能体如同高效协作的作战单元,完成复杂治理任务的自主执行。

【岗位职责】
1. Agent 生命周期体系构建:
建立 AI Agent 的标准化规范,覆盖从初始化(Prompt/Role 定义)、训练优化(Fine-tuning)、能力评估与分级(Leveling)到持续迭代升级的全流程管理体系。

2. 多智能体协同架构设计:
设计多 Agent 间的协作范式与通信协议,明确不同角色类型(如感知型、判断型、执行型)的能力范围,实现复杂任务的自动分解与协同处理。

3. 治理流程自动化编排:
将治理架构师制定的抽象规则转化为可运行的 Agent 执行流,借助 CrewAI、LangGraph 等框架,打通“识别问题—分析决策—执行反馈”的全链路自动化路径。

4. 底层平台对接与追踪能力建设:
推进 Agent 系统与底层算力资源网络、经济激励机制的技术集成,确保行为可追溯、状态可监控、结果可验证。

【任职要求】
1. 学历背景(硬性条件):
国内985/211高校本科及以上学历,计算机科学、软件工程或人工智能相关专业(硕士优先考虑)。

2. 工作经验:
具备3-5年后端系统架构或AI平台开发经验。
备注:需有近1-2年深度参与大语言模型应用开发或多智能体系统落地的实际项目经历。

3. 核心技术能力(必备技能):
编程语言:熟练掌握 Python,具备扎实的工程化开发能力(非临时脚本编写)。
模型交互:深入理解 LLM 运行机制,精通 OpenAI / Claude / Llama 等主流模型 API 使用及 Prompt 工程优化技巧。
Agent 框架:精通至少一种主流 Agent 开发框架(如 LangChain、LangGraph、AutoGPT、CrewAI),并具备核心源码阅读经验。
系统设计:熟悉任务调度编排、状态管理机制、向量数据库(RAG)应用及微服务架构设计。

4. 优先条件(强烈加分):
具有多智能体系统(Multi-Agent System)实际部署案例。
了解 Dify、Coze 等自动化工作流平台的技术实现逻辑。
2026-07-09 12:22
IP属地:北京

职位福利

硕士3-5年Python微服务架构
企业发布信息图
深圳讴谱科技有限公司
不需要融资 · 20-99人
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