朝阳区
职位详情
1. 需求洞察与场景挖掘：熟悉一个或多个行业的业务逻辑，能够与客户深入交流，准确捕捉实际需求，并识别出适用于云计算、人工智能技术的应用场景
2. 技术评估与方案设计：掌握机器学习、深度学习、大模型及云计算的核心原理，能根据客户需求，结合云+AI产品体系设计合理的技术解决方案，具备智能体Demo开发能力，并可面向客户的业务与技术决策层清晰传递阿里云产品与方案的价值，助力客户完成技术路径选择
3. 产品优化与需求反哺：结合市场需求、技术演进及实践经验，向研发团队输出大模型应用方案及Agent工具类产品的改进建议，推动技术产品持续迭代，增强解决方案的竞争力和落地能力
4. 市场洞察与规模推广：识别具备规模化复制潜力的大模型应用模式，通过标杆案例实现从0到1的验证，并总结方法论进行内部赋能与客户分享，推动成功模式从1到N快速扩展
职位要求
1. 具备1-5年相关工作经验，有机器学习、深度学习、大模型领域的学习或项目实践背景，持续关注智算、大模型、智能体等前沿技术方向并有独立见解；
2. 计算机、自动化、理工科等相关专业背景，在CCF-A/B类会议发表过论文者优先考虑；
3. 熟练使用PyTorch、TensorFlow等主流框架，能够基于Langchain等工具开发大模型智能体；有大模型产品落地经验或参与过大型复杂项目者优先；
4. 持有阿里云ACP认证（如PAI、通义大模型应用工程师）者优先；
5. 具备强烈的好奇心与探索欲，抗压能力强，自我驱动，善于在模糊环境中创新突破；
2. 技术评估与方案设计：掌握机器学习、深度学习、大模型及云计算的核心原理，能根据客户需求，结合云+AI产品体系设计合理的技术解决方案，具备智能体Demo开发能力，并可面向客户的业务与技术决策层清晰传递阿里云产品与方案的价值，助力客户完成技术路径选择
3. 产品优化与需求反哺：结合市场需求、技术演进及实践经验，向研发团队输出大模型应用方案及Agent工具类产品的改进建议，推动技术产品持续迭代，增强解决方案的竞争力和落地能力
4. 市场洞察与规模推广：识别具备规模化复制潜力的大模型应用模式，通过标杆案例实现从0到1的验证，并总结方法论进行内部赋能与客户分享，推动成功模式从1到N快速扩展
职位要求
1. 具备1-5年相关工作经验，有机器学习、深度学习、大模型领域的学习或项目实践背景，持续关注智算、大模型、智能体等前沿技术方向并有独立见解；
2. 计算机、自动化、理工科等相关专业背景，在CCF-A/B类会议发表过论文者优先考虑；
3. 熟练使用PyTorch、TensorFlow等主流框架，能够基于Langchain等工具开发大模型智能体；有大模型产品落地经验或参与过大型复杂项目者优先；
4. 持有阿里云ACP认证（如PAI、通义大模型应用工程师）者优先；
5. 具备强烈的好奇心与探索欲，抗压能力强，自我驱动，善于在模糊环境中创新突破；
2026-07-04 13:55
IP属地：北京
职位福利
本科3-5年云计算架构大模型
阿里云计算有限公司
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