杭州·西湖区
职位详情
【岗位职责】
1. 负责电商零售平台个性化推荐系统的技术研发与架构设计，持续优化推荐策略，提升用户满意度与交易转化效果。
2. 运用机器学习技术，尤其是深度学习与强化学习方法，改进商品推荐、广告分发、销售预估等核心算法模型。
3. 主导大规模推荐系统从召回、排序到重排的全流程算法迭代与工程实现。
4. 深入分析用户行为日志，构建用户兴趣画像并预测潜在偏好，增强推荐结果的相关性与丰富度。
5. 结合电商业务场景，研究AutoML、强化学习、大语言模型等新兴技术在推荐系统中的落地应用，驱动业务模式升级。
【岗位要求】
1. 计算机、数学、统计学或相关专业本科以上学历，掌握系统的机器学习、深度学习及强化学习理论基础。
2. 熟悉推荐、广告、搜索等典型业务场景，具备大型推荐系统或人货匹配项目实践经验者优先考虑。
3. 熟练掌握至少一门编程语言（如Python、Java、C++等），了解主流模型训练工具（如TensorFlow、PyTorch等）。
4. 具备出色的数据洞察力与逻辑思维能力，能独立完成复杂业务需求下的算法方案设计与调优。
5. 在KDD、ICML、RecSys等国际权威会议上有论文发表者优先录用。
6. 具备良好的协作意识与沟通技巧，善于学习新技术并应用于实际问题解决。
加分项：
1. 拥有电商平台推荐算法实战经验者优先。
2. 了解图神经网络、因果推断、大语言模型等前沿方向者优先。
3. 在Kaggle、KDD Cup等机器学习竞赛中获得优异排名者优先。
1. 负责电商零售平台个性化推荐系统的技术研发与架构设计，持续优化推荐策略，提升用户满意度与交易转化效果。
2. 运用机器学习技术，尤其是深度学习与强化学习方法，改进商品推荐、广告分发、销售预估等核心算法模型。
3. 主导大规模推荐系统从召回、排序到重排的全流程算法迭代与工程实现。
4. 深入分析用户行为日志，构建用户兴趣画像并预测潜在偏好，增强推荐结果的相关性与丰富度。
5. 结合电商业务场景，研究AutoML、强化学习、大语言模型等新兴技术在推荐系统中的落地应用，驱动业务模式升级。
【岗位要求】
1. 计算机、数学、统计学或相关专业本科以上学历，掌握系统的机器学习、深度学习及强化学习理论基础。
2. 熟悉推荐、广告、搜索等典型业务场景，具备大型推荐系统或人货匹配项目实践经验者优先考虑。
3. 熟练掌握至少一门编程语言（如Python、Java、C++等），了解主流模型训练工具（如TensorFlow、PyTorch等）。
4. 具备出色的数据洞察力与逻辑思维能力，能独立完成复杂业务需求下的算法方案设计与调优。
5. 在KDD、ICML、RecSys等国际权威会议上有论文发表者优先录用。
6. 具备良好的协作意识与沟通技巧，善于学习新技术并应用于实际问题解决。
加分项：
1. 拥有电商平台推荐算法实战经验者优先。
2. 了解图神经网络、因果推断、大语言模型等前沿方向者优先。
3. 在Kaggle、KDD Cup等机器学习竞赛中获得优异排名者优先。
2026-06-11 13:12
IP属地：浙江杭州
职位福利
本科1-3年发表算法相关优秀论文搜索算法深度学习强化学习参加算法相关竞赛/获奖推荐算法Python
观妙科技（杭州）有限公司
天使轮 · 100-499人
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