杭州·西湖区
职位详情
【岗位职责】
1.负责电商零售平台个性化推荐系统的设计与开发，持续优化推荐算法，提升用户使用体验及转化效率。
2.运用机器学习技术，特别是深度学习与强化学习方向，优化人货匹配、广告投放策略及销量预估等核心算法模型。
3.主导大规模推荐系统在召回、排序、重排等全流程的算法迭代与工程实现。
4.深入分析用户行为数据，构建用户兴趣画像并预测潜在偏好，增强推荐结果的准确性与丰富性。
5.结合电商业务场景，探索AutoML、强化学习、大语言模型等前沿技术在推荐系统中的落地应用，驱动业务升级与创新。
【岗位要求】
1.计算机、数学、统计学或相关专业本科以上学历，具备扎实的机器学习、深度学习及强化学习理论基础。
2.3年以上相关领域工作经验，熟悉推荐、广告、搜索等典型业务场景，有大规模推荐系统或人货匹配项目实践者优先。
3.熟练掌握至少一门编程语言（如Python、Java、C++等），熟悉主流模型训练框架（如TensorFlow、PyTorch等）。
4.具备出色的数据分析与逻辑思维能力，能独立完成复杂业务需求下的算法设计与性能调优。
5.在国际知名会议（如KDD、ICML、RecSys等）发表过相关学术论文者优先考虑。
6.具备良好的团队协作意识和沟通能力，能够快速掌握并应用新技术。
【加分项】
1.拥有电商平台推荐算法实际开发经验者优先。
2.了解图神经网络、因果推断、大语言模型等先进技术者优先。
3.在机器学习竞赛（如Kaggle、KDDCup等）中取得突出成绩者优先。
1.负责电商零售平台个性化推荐系统的设计与开发，持续优化推荐算法，提升用户使用体验及转化效率。
2.运用机器学习技术，特别是深度学习与强化学习方向，优化人货匹配、广告投放策略及销量预估等核心算法模型。
3.主导大规模推荐系统在召回、排序、重排等全流程的算法迭代与工程实现。
4.深入分析用户行为数据，构建用户兴趣画像并预测潜在偏好，增强推荐结果的准确性与丰富性。
5.结合电商业务场景，探索AutoML、强化学习、大语言模型等前沿技术在推荐系统中的落地应用，驱动业务升级与创新。
【岗位要求】
1.计算机、数学、统计学或相关专业本科以上学历，具备扎实的机器学习、深度学习及强化学习理论基础。
2.3年以上相关领域工作经验，熟悉推荐、广告、搜索等典型业务场景，有大规模推荐系统或人货匹配项目实践者优先。
3.熟练掌握至少一门编程语言（如Python、Java、C++等），熟悉主流模型训练框架（如TensorFlow、PyTorch等）。
4.具备出色的数据分析与逻辑思维能力，能独立完成复杂业务需求下的算法设计与性能调优。
5.在国际知名会议（如KDD、ICML、RecSys等）发表过相关学术论文者优先考虑。
6.具备良好的团队协作意识和沟通能力，能够快速掌握并应用新技术。
【加分项】
1.拥有电商平台推荐算法实际开发经验者优先。
2.了解图神经网络、因果推断、大语言模型等先进技术者优先。
3.在机器学习竞赛（如Kaggle、KDDCup等）中取得突出成绩者优先。
2026-06-09 14:11
IP属地：浙江杭州
职位福利
本科3-5年发表算法相关优秀论文C/C++搜索算法大模型算法算法工程化经验强化学习参加算法相关竞赛/获奖大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)推荐算法PythonSQL
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天使轮 · 100-499人
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