杭州·西湖区
职位详情
【岗位职责】
1. 负责电商零售平台个性化推荐系统的设计与研发，持续优化推荐策略，提升用户满意度与转化效果。
2. 运用机器学习技术，特别是深度学习与强化学习方向，优化商品匹配、广告分发、销售预估等关键算法模块。
3. 主导大规模推荐系统中召回、排序及重排等全流程算法的迭代与落地实施。
4. 深入分析用户行为数据，构建用户兴趣模型并预测潜在偏好，增强推荐结果的准确性与丰富性。
5. 结合电商业务场景，探索AutoML、强化学习、大语言模型等前沿技术在推荐体系中的实践应用，驱动业务升级。
【岗位要求】
1. 计算机、数学、统计学或相关专业本科以上学历，掌握扎实的机器学习、深度学习与强化学习理论基础。
2. 具备3年以上相关领域工作经验，熟悉推荐、广告、搜索等典型业务场景，有大型推荐/广告/人货匹配系统实战经验者优先。
3. 熟练掌握至少一门编程语言（如Python、Java、C++等），了解主流模型训练框架（如TensorFlow、PyTorch等）。
4. 具备出色的数据分析与问题拆解能力，能独立完成复杂业务背景下的算法方案设计与性能调优。
5. 在国际权威会议（如KDD、ICML、RecSys等）发表过相关研究成果者优先考虑。
6. 具备良好的协作意识和沟通能力，善于学习新技术并快速应用于实际问题。
【加分项】
1. 拥有电商平台推荐算法开发实践经验者优先。
2. 了解图神经网络、因果推断、大语言模型等新兴技术方向者优先。
3. 在机器学习竞赛（如Kaggle、KDD Cup等）中获得突出名次者优先。
1. 负责电商零售平台个性化推荐系统的设计与研发，持续优化推荐策略，提升用户满意度与转化效果。
2. 运用机器学习技术，特别是深度学习与强化学习方向，优化商品匹配、广告分发、销售预估等关键算法模块。
3. 主导大规模推荐系统中召回、排序及重排等全流程算法的迭代与落地实施。
4. 深入分析用户行为数据，构建用户兴趣模型并预测潜在偏好，增强推荐结果的准确性与丰富性。
5. 结合电商业务场景，探索AutoML、强化学习、大语言模型等前沿技术在推荐体系中的实践应用，驱动业务升级。
【岗位要求】
1. 计算机、数学、统计学或相关专业本科以上学历，掌握扎实的机器学习、深度学习与强化学习理论基础。
2. 具备3年以上相关领域工作经验，熟悉推荐、广告、搜索等典型业务场景，有大型推荐/广告/人货匹配系统实战经验者优先。
3. 熟练掌握至少一门编程语言（如Python、Java、C++等），了解主流模型训练框架（如TensorFlow、PyTorch等）。
4. 具备出色的数据分析与问题拆解能力，能独立完成复杂业务背景下的算法方案设计与性能调优。
5. 在国际权威会议（如KDD、ICML、RecSys等）发表过相关研究成果者优先考虑。
6. 具备良好的协作意识和沟通能力，善于学习新技术并快速应用于实际问题。
【加分项】
1. 拥有电商平台推荐算法开发实践经验者优先。
2. 了解图神经网络、因果推断、大语言模型等新兴技术方向者优先。
3. 在机器学习竞赛（如Kaggle、KDD Cup等）中获得突出名次者优先。
2026-06-11 12:51
IP属地：浙江杭州
职位福利
本科3-5年发表算法相关优秀论文C/C++搜索算法大模型算法算法工程化经验强化学习参加算法相关竞赛/获奖大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)推荐算法PythonSQL
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天使轮 · 100-499人
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