朝阳区
职位详情
岗位职责：
1. 主导Scan2BIM全流程算法研发，聚焦点云数据预处理、大规模场景点云配准、语义与实例分割及自动化BIM建模等核心算法的设计与实现，推动点云向结构化BIM模型的高效转换。
2. 开展建筑、道路等基础设施场景下点云与BIM模型融合算法的研发，实现几何信息提取、模型一致性验证、逆向建模等功能，支持工程数字化交付与运维管理需求。
3. 针对大规模点云处理中的性能瓶颈，优化现有算法，开展多线程编程、GPU加速（CUDA）等技术攻关，提升算法精度、鲁棒性及工程落地能力。
4. 搭建并持续优化点云数据标注体系，参与数据采集方案设计，推进数据集迭代更新，为模型训练与算法优化提供高质量数据支撑。
5. 跟踪点云处理、计算机视觉、深度学习及BIM领域前沿进展，探索新技术在建筑数字化、智能建造等场景的应用路径，形成技术积累与创新方案。
6. 编写完整的算法设计文档、技术规范和测试报告，协同工程团队完成算法集成与项目交付，开展跨部门技术对接与协作。
任职要求：
1. 学历背景：计算机科学、电子信息、自动化、测绘遥感、数学等相关专业，硕士及以上学历；优秀本科毕业生需具备3年以上点云算法相关工作经验。
2. 技术基础：熟练掌握点云处理核心技术，包括滤波、配准、特征提取、聚类、分割等，有Scan2BIM、逆向建模等项目经验者优先。
3. 编程与工具能力：精通C++/Python编程，熟练使用PCL、Open3D、VTK等点云处理开源库；熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备PointNet++、VoxelNet等点云深度学习模型开发经验者优先。
4. 工程能力：具有算法性能调优经验，了解CUDA加速、TensorRT推理优化、ONNX格式转换等技术；熟悉Linux开发环境，具备良好的编码规范与调试能力。
5. 行业认知：熟悉BIM标准与业务流程，了解Revit、Dynamo等BIM软件，有建筑、道路等基础设施数字化建模项目经验者优先。
6. 综合素养：具备优秀的逻辑思维、问题分析与创新能力；拥有良好的沟通协调能力和团队合作意识，能适应项目压力并高效推进任务。
1. 主导Scan2BIM全流程算法研发，聚焦点云数据预处理、大规模场景点云配准、语义与实例分割及自动化BIM建模等核心算法的设计与实现，推动点云向结构化BIM模型的高效转换。
2. 开展建筑、道路等基础设施场景下点云与BIM模型融合算法的研发，实现几何信息提取、模型一致性验证、逆向建模等功能，支持工程数字化交付与运维管理需求。
3. 针对大规模点云处理中的性能瓶颈，优化现有算法，开展多线程编程、GPU加速（CUDA）等技术攻关，提升算法精度、鲁棒性及工程落地能力。
4. 搭建并持续优化点云数据标注体系，参与数据采集方案设计，推进数据集迭代更新，为模型训练与算法优化提供高质量数据支撑。
5. 跟踪点云处理、计算机视觉、深度学习及BIM领域前沿进展，探索新技术在建筑数字化、智能建造等场景的应用路径，形成技术积累与创新方案。
6. 编写完整的算法设计文档、技术规范和测试报告，协同工程团队完成算法集成与项目交付，开展跨部门技术对接与协作。
任职要求：
1. 学历背景：计算机科学、电子信息、自动化、测绘遥感、数学等相关专业，硕士及以上学历；优秀本科毕业生需具备3年以上点云算法相关工作经验。
2. 技术基础：熟练掌握点云处理核心技术，包括滤波、配准、特征提取、聚类、分割等，有Scan2BIM、逆向建模等项目经验者优先。
3. 编程与工具能力：精通C++/Python编程，熟练使用PCL、Open3D、VTK等点云处理开源库；熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备PointNet++、VoxelNet等点云深度学习模型开发经验者优先。
4. 工程能力：具有算法性能调优经验，了解CUDA加速、TensorRT推理优化、ONNX格式转换等技术；熟悉Linux开发环境，具备良好的编码规范与调试能力。
5. 行业认知：熟悉BIM标准与业务流程，了解Revit、Dynamo等BIM软件，有建筑、道路等基础设施数字化建模项目经验者优先。
6. 综合素养：具备优秀的逻辑思维、问题分析与创新能力；拥有良好的沟通协调能力和团队合作意识，能适应项目压力并高效推进任务。
2025-12-27 06:44
IP属地：北京
职位福利
本科5-10年机器学习图像算法深度学习大模型算法Python
芯知科技（江苏）有限公司
A轮 · 1000-9999人
工作地址
鱼泡安全保障
如遇到办证收费、刷单、传销、诱导买车等违规行为，请立即向鱼泡直聘投诉举报投诉举报 >
附近适合您的职位
收藏职位
