朝阳区
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岗位职责
1. 负责全景图像拼接算法的研发，涵盖多视角图像对齐、几何变换模型求解及融合策略优化，有效应对重影、畸变、光照差异等常见问题；
2. 实现算法在嵌入式平台（ARM/NPU）上的高效落地，优化计算资源分配与内存使用效率；
3. 构建自动化测试系统，用于评估拼接质量（如几何一致性、色彩一致性）及运行性能（如处理时延、资源消耗）；
4. 与硬件团队协作，优化多摄像头系统的同步采集机制与数据传输方案；
5. 跟踪三维重建、VSLAM等相关前沿技术，研究其在全景拼接中的融合应用可能性。
岗位要求
1. 本科及以上学历，计算机视觉或模式识别相关专业背景，具备3年以上图像拼接或多视角图像融合实际项目经验；
2. 熟练掌握SIFT/SURF特征提取与匹配、RANSAC鲁棒估计等核心算法，熟悉OpenCV、MATLAB等常用工具库；
3. 精通C++或Python编程，具有ARM Neon指令集优化或GPU加速（CUDA/OpenCL）经验者优先考虑；
4. 了解多相机标定方法、三维点云配准技术或实时视频拼接流程者优先；
5. 具备扎实的线性代数与几何变换理论基础，能够独立完成算法数学模型的推导与分析。
1. 负责全景图像拼接算法的研发，涵盖多视角图像对齐、几何变换模型求解及融合策略优化，有效应对重影、畸变、光照差异等常见问题；
2. 实现算法在嵌入式平台（ARM/NPU）上的高效落地，优化计算资源分配与内存使用效率；
3. 构建自动化测试系统，用于评估拼接质量（如几何一致性、色彩一致性）及运行性能（如处理时延、资源消耗）；
4. 与硬件团队协作，优化多摄像头系统的同步采集机制与数据传输方案；
5. 跟踪三维重建、VSLAM等相关前沿技术，研究其在全景拼接中的融合应用可能性。
岗位要求
1. 本科及以上学历，计算机视觉或模式识别相关专业背景，具备3年以上图像拼接或多视角图像融合实际项目经验；
2. 熟练掌握SIFT/SURF特征提取与匹配、RANSAC鲁棒估计等核心算法，熟悉OpenCV、MATLAB等常用工具库；
3. 精通C++或Python编程，具有ARM Neon指令集优化或GPU加速（CUDA/OpenCL）经验者优先考虑；
4. 了解多相机标定方法、三维点云配准技术或实时视频拼接流程者优先；
5. 具备扎实的线性代数与几何变换理论基础，能够独立完成算法数学模型的推导与分析。
2026-08-01 12:26
IP属地：北京
职位福利
本科3-5年发表算法相关优秀论文C/C++搜索算法图像算法深度学习多模态算法算法工程化经验融合感知算法参加算法相关竞赛/获奖SLAM算法Python
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