西安
职位详情
要求
1.统招本科人工智能或者计算机相关专业毕业，985、211高校优先；
2.拥有5年以上基于大语言模型（LLM）的应用开发经验。
3.精通Python及相关生态开发工具。
4.具有丰富的RAG系统实战经验，深刻理解其挑战与优化点，具备向量数据库（如PGVector，Milvus，ChromaDB等）的使用和优化经验。
5.有构建和调试多智能体（Multi-Agent） 系统的经验，熟悉LangGraph或类似工作流工具。
6.有使用MCP、Dify、n8n、LangFuse中任一工具的实际项目经验。
7.熟悉LangChain和/或LlamaIndex框架，并有用其构建复杂应用的经验。
8.出色的上下文工程（ContextEngineering）和提示词设计能力。
9.熟悉GraphRAG，GraphDatabase（Neo4J，AWSGraph，NebulaGraph）
10.理解软件工程最佳实践，包括代码版本管理（Git）、测试和容器化（Docker）。
11.有在云平台（AWS，GCP，Azure）上部署和运维AI应用的经验。
12.对主流大语言模型（如GPT-4，Claude，Llama系列）有深入理解和应用经验。
职责
1.设计、实现和优化检索增强生成（RAG） 系统，利用PGVector等向量数据库管理企业知识库，提升回答的准确性和时效性。
2.基于LangChain、LlamaIndex和LangGraph等框架，构建和编排多智能体（Multi-Agent） 工作流，实现复杂的业务逻辑。
3.深入进行上下文工程（ContextEngineering） 和提示词优化，最大化大语言模型的性能与可靠性。
4.集成MCP（ModelContextProtocol） 服务器，以安全、标准化的方式扩展LLM的能力边界。
5.使用Dify或n8n等工具进行应用快速原型开发、工作流编排和系统集成。
6.实施LangFuse等监控工具，全面追踪、评估和分析AI应用性能，持续进行迭代优化和数据驱动决策。
7.与产品经理、算法工程师和后端工程师紧密协作，推动AI技术从概念到产品的落地。
1.统招本科人工智能或者计算机相关专业毕业，985、211高校优先；
2.拥有5年以上基于大语言模型（LLM）的应用开发经验。
3.精通Python及相关生态开发工具。
4.具有丰富的RAG系统实战经验，深刻理解其挑战与优化点，具备向量数据库（如PGVector，Milvus，ChromaDB等）的使用和优化经验。
5.有构建和调试多智能体（Multi-Agent） 系统的经验，熟悉LangGraph或类似工作流工具。
6.有使用MCP、Dify、n8n、LangFuse中任一工具的实际项目经验。
7.熟悉LangChain和/或LlamaIndex框架，并有用其构建复杂应用的经验。
8.出色的上下文工程（ContextEngineering）和提示词设计能力。
9.熟悉GraphRAG，GraphDatabase（Neo4J，AWSGraph，NebulaGraph）
10.理解软件工程最佳实践，包括代码版本管理（Git）、测试和容器化（Docker）。
11.有在云平台（AWS，GCP，Azure）上部署和运维AI应用的经验。
12.对主流大语言模型（如GPT-4，Claude，Llama系列）有深入理解和应用经验。
职责
1.设计、实现和优化检索增强生成（RAG） 系统，利用PGVector等向量数据库管理企业知识库，提升回答的准确性和时效性。
2.基于LangChain、LlamaIndex和LangGraph等框架，构建和编排多智能体（Multi-Agent） 工作流，实现复杂的业务逻辑。
3.深入进行上下文工程（ContextEngineering） 和提示词优化，最大化大语言模型的性能与可靠性。
4.集成MCP（ModelContextProtocol） 服务器，以安全、标准化的方式扩展LLM的能力边界。
5.使用Dify或n8n等工具进行应用快速原型开发、工作流编排和系统集成。
6.实施LangFuse等监控工具，全面追踪、评估和分析AI应用性能，持续进行迭代优化和数据驱动决策。
7.与产品经理、算法工程师和后端工程师紧密协作，推动AI技术从概念到产品的落地。
2026-07-06 12:54
IP属地：陕西西安
职位福利
本科5-10年机器学习深度学习大模型算法自然语言处理算法大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)算法工程化经验模型加速/性能优化Python
中电金信软件有限公司
不需要融资 · 10000人以上
工作地址
鱼泡安全保障
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