职位详情
【岗位职责】
1、负责无人机 SLAM 算法的开发与性能提升,专注于农林巡检、电力杆塔、反制区域等复杂环境中的语义地图生成,支持视觉 / 激光雷达 / IMU 多源传感器融合方案;
2、参与无人机自主导航系统架构设计,提升定位精度(尤其在无 GPS 场景)及地图实时更新效率,满足反制任务中对目标区域高精度建模的需求;
3、构建 SLAM 算法仿真平台(Gazebo/ROS),结合实机飞行测试与数据闭环验证,评估算法在动态障碍干扰下的稳定性与定位准确性;
4、配合飞控与决策规划团队,攻克 SLAM 与导航系统集成过程中的关键技术问题(如轨迹漂移、地图拼接偏差),确保无人机作业过程稳定可靠。
【任职要求】
1、本科及以上学历,计算机、自动化、机器人、航空航天等相关专业背景;
2、具备1-3年 SLAM 算法研发经验,有无人机场景下地图构建或反制区域建模项目经历者优先考虑;
3、掌握 SLAM 核心理论体系,熟悉 EKF SLAM、GraphSLAM、FAST-LIVO2 等主流算法,了解动态环境中 SLAM 的优化方法;
4、熟练使用 C++/Python,具备规范的编程习惯,熟悉 ROS/ROS2、PCL 点云处理库、OpenCV,能够独立完成算法的工程实现;
5、理解无人机常用传感设备(如鱼眼相机、激光雷达、IMU)的工作机制、误差特性及标定流程,具有多传感器融合实际经验;
6、有无人机实地飞行测试经历或 PX4 开源飞控对接经验者优先,能基于飞行数据进行算法迭代优化;
7、具备良好的逻辑分析能力与团队协作意识,适应户外巡检等外场测试工作节奏。
1、负责无人机 SLAM 算法的开发与性能提升,专注于农林巡检、电力杆塔、反制区域等复杂环境中的语义地图生成,支持视觉 / 激光雷达 / IMU 多源传感器融合方案;
2、参与无人机自主导航系统架构设计,提升定位精度(尤其在无 GPS 场景)及地图实时更新效率,满足反制任务中对目标区域高精度建模的需求;
3、构建 SLAM 算法仿真平台(Gazebo/ROS),结合实机飞行测试与数据闭环验证,评估算法在动态障碍干扰下的稳定性与定位准确性;
4、配合飞控与决策规划团队,攻克 SLAM 与导航系统集成过程中的关键技术问题(如轨迹漂移、地图拼接偏差),确保无人机作业过程稳定可靠。
【任职要求】
1、本科及以上学历,计算机、自动化、机器人、航空航天等相关专业背景;
2、具备1-3年 SLAM 算法研发经验,有无人机场景下地图构建或反制区域建模项目经历者优先考虑;
3、掌握 SLAM 核心理论体系,熟悉 EKF SLAM、GraphSLAM、FAST-LIVO2 等主流算法,了解动态环境中 SLAM 的优化方法;
4、熟练使用 C++/Python,具备规范的编程习惯,熟悉 ROS/ROS2、PCL 点云处理库、OpenCV,能够独立完成算法的工程实现;
5、理解无人机常用传感设备(如鱼眼相机、激光雷达、IMU)的工作机制、误差特性及标定流程,具有多传感器融合实际经验;
6、有无人机实地飞行测试经历或 PX4 开源飞控对接经验者优先,能基于飞行数据进行算法迭代优化;
7、具备良好的逻辑分析能力与团队协作意识,适应户外巡检等外场测试工作节奏。
2025-12-08 11:21
IP属地:陕西西安
职位福利
本科1-3年导航算法运动控制算法路径规划机器避障导航定位传感器融合C/C++PythonC#无人机

深圳昕翼动力科技有限公司
20-99人

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