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岗位职责
1、负责 AI 中台(涵盖算法标注、模型训练、推理服务三大核心模块)的用户需求收集与深入分析,聚焦政务、央等 B 端场景下的 AI 应用难点,输出高质量的需求文档,组织并协同完成需求评审及确认工作。

2、主导 AI 中台系统原型设计,重点覆盖多模态数据标注工具(支持标注规则灵活配置)、模型训练平台(集成主流算法框架、训练任务调度管理)、推理服务接口(高并发调用、性能监控能力)等模块,编写完整的产品需求文档(PRD),配合技术团队明确中台整体架构方案。

3、推动算法、研发、测试团队准确理解 AI 中台功能需求,深度参与技术方案讨论,把控数据标注效率提升、模型训练资源分配、推理服务高可用性等关键技术点与产品落地的融合,确保 AI 能力有效支撑业务应用。

4、牵头开展 AI 中台全链路测试工作,包括数据标注准确性验证、模型训练效率评估、推理服务响应速度与稳定性测试,保障系统实现与设计目标一致,提升 AI 服务能力的可靠性与稳定性。

5、跟进中台上线初期运行情况,收集用户反馈(如算法表现、标注操作体验、推理延迟等问题),建立需求调整与迭代优化机制,协调相关资源解决关键问题,协助推进项目最终验收与交付。

6、协助开展 AI 中台客户演示工作(展示典型 AI 场景落地成果)及内部推广培训,参与 AI 相关专利申报、技术论文撰写等知识产权材料的整理与编制。

任职条件
1、本科及以上学历,计算机科学与技术、人工智能、机器学习、软件工程等相关专业背景,具备 5 年以上 B 端产品需求管理经验,其中至少 3 年专注于 AI 中台(含算法标注、模型训练、推理服务)产品设计;有政务或央行业 AI 项目实践经验者优先。

2、熟练掌握 B 端需求分析方法论,能熟练使用 Axure、墨刀等原型设计工具,具备出色的产品需求文档和技术方案文档撰写能力,能够清晰表达 AI 技术能力与业务场景之间的匹配逻辑。

3、了解 AI 技术体系(如 TensorFlow、PyTorch 等算法框架,Docker、K8s 等容器化部署技术),熟悉数据标注、模型训练、推理服务的关键流程,具备判断 AI 技术方案可行性与合理性的基本能力。

4、具备出色的跨团队沟通协作能力(可高效联动算法、研发、业务等部门),问题识别与解决能力强,学习新 AI 技术和业务领域知识速度快,能适应复杂 AI 项目的高强度推进节奏。

5、有实际 AI 项目落地经验,或可接受短期出差安排者优先考虑。
2026-05-19 14:55
IP属地:北京

职位福利

本科5-10年中后台产品
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