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岗位职责
1、负责 AI 中台(包含算法标注、模型训练、推理服务三大核心模块)的用户需求收集与深入分析,聚焦政务、央等 B 端场景下的 AI 应用难点,输出准确的需求文档,组织并协同完成需求评审与确认工作。

2、主导 AI 中台系统原型设计,重点覆盖多模态数据标注工具(支持标注规则灵活配置)、模型训练平台(集成主流算法框架、训练任务调度管理)、推理服务接口(高并发调用、性能监控能力)等模块,编写完整的产品需求文档(PRD),配合技术团队明确中台架构方案。

3、协同算法、研发、测试团队准确理解中台功能需求,深度参与技术方案讨论,把控数据标注效率提升、模型训练资源分配、推理服务高可用性等关键技术环节与产品落地的融合,确保 AI 能力有效支撑业务应用。

4、组织 AI 中台全流程测试工作,涵盖标注功能准确性验证、模型训练效率评估、推理服务响应速度与稳定性检测,保障系统实现与设计目标一致,提升 AI 输出结果的可靠性与稳定性。

5、跟踪中台试运行期间的用户反馈(如算法表现、标注操作体验、推理延迟等问题),建立需求调整与版本迭代机制,协调各方资源解决关键问题,协助推进项目验收与交付。

6、配合开展 AI 中台客户演示(展示典型 AI 场景落地成效)及内部推广培训,参与 AI 相关专利申报、技术论文撰写等知识产权材料的整理与编制工作。

任职条件
1、本科及以上学历,计算机科学与技术、人工智能、机器学习、软件工程等相关专业背景,具备 5 年以上 B 端产品需求管理经验,其中至少 3 年专注于 AI 中台(含算法标注、模型训练、推理服务)产品设计;有政务或央行业 AI 项目经历者优先。

2、掌握 B 端需求分析方法论,熟练运用 Axure、墨刀等原型设计工具,具备出色的产品需求文档和技术方案文档编写能力,能够清晰表达 AI 技术与业务场景的匹配逻辑。

3、了解 AI 技术体系(如 TensorFlow、PyTorch 等算法框架,Docker、K8s 等容器化部署技术),熟悉数据标注、模型训练、推理服务的关键流程,具备判断 AI 技术方案合理性和可行性的能力。

4、拥有出色的跨团队沟通协作能力(可高效联动算法、研发、业务部门),具备强问题解决意识,能快速掌握新兴 AI 技术与行业知识,适应复杂 AI 项目的执行节奏。

5、具有相关 AI 项目实践经验,或可接受短期出差安排者优先考虑。
2026-06-25 12:15
IP属地:北京

职位福利

本科5-10年
企业发布信息图
中电信人工智能科技(北京)有限公司
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