深圳·宝安区
职位详情
主要职责：
算法研发与优化：开展深度学习与传统计算机视觉算法的设计、实现及性能提升工作，涵盖2D/3D目标检测、识别、跟踪、图像分割等方向。
系统工程与部署：主导或参与算法在边缘计算设备、服务器或安卓平台的工程落地，完成性能优化与加速，确保满足实时运行、稳定性及硬件资源约束。
工具链与标定：构建并维护视觉系统相关工具链，涉及相机内参与外参标定、多传感器融合、数据采集及标注流程的规范化建设。
全流程参与：协同软件、硬件、测试团队，推进从需求分析、算法设计、编码实现、验证测试到最终产品集成的全周期开发。
任职要求：
必需条件：
学历与经验：计算机、生物医学工程、自动化、电子信息、数学等相关专业本科及以上学历，具有一年以上本技术领域实际工作经验。
技术基础扎实：
掌握计算机视觉基本理论与常用算法体系。
具备深度学习项目经验，熟练使用PyTorch、TensorFlow、MMDetection等主流框架中的至少一种。
了解多视图几何原理，熟悉点云处理库（如PCL、Open3D）的使用。
出色的工程能力：
编程语言：精通Python、C/C++，能够编写高效、结构清晰且易于维护的代码。
平台经验：具备Linux（Ubuntu）与Windows环境下的开发能力，有安卓平台开发背景者更佳。
部署经验：具有算法实际部署经验，熟悉至少一种推理框架（如TensorRT、OpenVINO、ONNX Runtime、ncnn、TNN），掌握模型剪枝、量化、知识蒸馏等优化方法。
工具与标定：理解相机成像模型与标定流程，能运用OpenCV、Kalibr等工具完成标定任务，具备实际单相机或多传感器联合标定经验者优先。
算法研发与优化：开展深度学习与传统计算机视觉算法的设计、实现及性能提升工作，涵盖2D/3D目标检测、识别、跟踪、图像分割等方向。
系统工程与部署：主导或参与算法在边缘计算设备、服务器或安卓平台的工程落地，完成性能优化与加速，确保满足实时运行、稳定性及硬件资源约束。
工具链与标定：构建并维护视觉系统相关工具链，涉及相机内参与外参标定、多传感器融合、数据采集及标注流程的规范化建设。
全流程参与：协同软件、硬件、测试团队，推进从需求分析、算法设计、编码实现、验证测试到最终产品集成的全周期开发。
任职要求：
必需条件：
学历与经验：计算机、生物医学工程、自动化、电子信息、数学等相关专业本科及以上学历，具有一年以上本技术领域实际工作经验。
技术基础扎实：
掌握计算机视觉基本理论与常用算法体系。
具备深度学习项目经验，熟练使用PyTorch、TensorFlow、MMDetection等主流框架中的至少一种。
了解多视图几何原理，熟悉点云处理库（如PCL、Open3D）的使用。
出色的工程能力：
编程语言：精通Python、C/C++，能够编写高效、结构清晰且易于维护的代码。
平台经验：具备Linux（Ubuntu）与Windows环境下的开发能力，有安卓平台开发背景者更佳。
部署经验：具有算法实际部署经验，熟悉至少一种推理框架（如TensorRT、OpenVINO、ONNX Runtime、ncnn、TNN），掌握模型剪枝、量化、知识蒸馏等优化方法。
工具与标定：理解相机成像模型与标定流程，能运用OpenCV、Kalibr等工具完成标定任务，具备实际单相机或多传感器联合标定经验者优先。
2026-08-08 13:00
IP属地：广东深圳
职位福利
大专3-5年图像算法深度学习AIUV镜
深圳市开颜医疗器械有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
鱼泡安全保障
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