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主要职责:
算法研发与优化:开展深度学习与传统计算机视觉算法的设计、实现及性能提升工作,涵盖2D/3D目标检测、识别、跟踪、图像分割等方向。
系统工程与部署:主导或参与算法在边缘计算设备、服务器或安卓平台的工程落地,完成性能优化与加速,确保满足实时运行、稳定性及硬件资源约束。
工具链与标定:构建并维护视觉系统相关工具链,涉及相机内参与外参标定、多传感器融合、数据采集及标注流程的规范化建设。
全流程参与:协同软件、硬件、测试团队,推进从需求分析、算法设计、编码实现、验证测试到最终产品集成的全周期开发。

任职要求:
必需条件:
学历与经验:计算机、生物医学工程、自动化、电子信息、数学等相关专业本科及以上学历,具有一年以上本技术领域实际工作经验。

技术基础扎实:
掌握计算机视觉基本理论与常用算法体系。
具备深度学习项目经验,熟练使用PyTorch、TensorFlow、MMDetection等主流框架中的至少一种。
了解多视图几何原理,熟悉点云处理库(如PCL、Open3D)的使用。

出色的工程能力:
编程语言:精通Python、C/C++,能够编写高效、结构清晰且易于维护的代码。
平台经验:具备Linux(Ubuntu)与Windows环境下的开发能力,有安卓平台开发背景者更佳。
部署经验:具有算法实际部署经验,熟悉至少一种推理框架(如TensorRT、OpenVINO、ONNX Runtime、ncnn、TNN),掌握模型剪枝、量化、知识蒸馏等优化方法。
工具与标定:理解相机成像模型与标定流程,能运用OpenCV、Kalibr等工具完成标定任务,具备实际单相机或多传感器联合标定经验者优先。
2026-06-29 14:28
IP属地:广东深圳

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