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项目咨询
1. 深入规划企业级数据治理体系,熟悉石油化工领域数据特性,精准识别客户需求,推动数据治理项目落地实施
2. 为企业设计涵盖数据治理与数据中台的一体化解决方案
3. 融合人工智能技术,提升数据治理方案的智能化水平

项目交付
1. 独立承担数据治理及数据中台项目的全流程交付工作
2. 具备出色的组织协调与跨部门沟通能力
3. 熟练掌握至少一种BI工具的产品实施能力

其他工作
1. 具备数据治理类产品的功能设计与架构设计能力
2. 探索数据资产在商业化运营中的可行模式与路径

文档能力
1. 编写覆盖培训资料、宣传材料、白皮书、操作说明等全链条文档
2. 可独立完成投标项目的技术方案撰写
3. 组织编制数据产品所需的全部技术与业务文档

技术研究
1. 持续研究数据治理与数据中台的方法论体系
2. 关注数场、可信数据空间、人工智能等前沿技术的实际应用进展

教育
(学历与专业)计算机、数学、统计等相关专业全日制硕士及以上学位

工作经验
1. 实施经验:具备5年以上数据治理项目实战经历,完整参与3个以上大型企业数据治理项目全周期
2. 行业沉淀:拥有能源行业(包括勘探开发、炼化生产等场景)数据标准制定及实施经验
3. 项目成果:主导过数据质量优化项目,实现关键数据项质量达标率超过98%
4. 场景覆盖:主导或深度参与主数据管理、元数据治理、数据资产目录构建等复杂治理任务

知识技能
1. 方法论:精通DAMA数据管理知识体系(DMBOK2.0),了解DCMM数据管理成熟度模型
2. 技术栈:熟悉Hadoop/Spark大数据平台技术,熟练使用ERWin/PowerDesigner等建模工具
3. 工具应用:具备数据质量规则引擎开发经验,至少掌握Informatica/Atlas中的一款数据管理工具
4. 合规能力:了解GDPR、DSMM(数据安全成熟度模型)等国内外主流数据合规规范

资格证书
1. 专业认证(必要):取得CDMP(国际数据管理专业人士认证)P级或DAMA数据治理认证
2. 管理认证(必要):持有PMP项目管理认证或TOGAF企业架构师认证
3. 安全资质(优先):获得CISP-DG(注册数据安全治理专业人员)认证者优先
4. 行业认证(优先):具备能源行业相关数据管理认证(如石油行业数据标准认证)者优先

沟通能力
1. 高层对话:能够以业务视角向管理层阐述数据治理的价值,编制高层汇报材料
2. 横向协调:推动IT、业务、安全等部门协同合作,建立数据治理协作机制
3. 方案转化:将技术方案转化为可执行的业务操作指南,输出《数据治理实施指南》等文档
4. 市场推广:组织开展数据治理培训,每年举办10场以上外部宣讲活动

能力素质
1. 战略思维:具备制定3-5年企业数据治理发展规划的能力,明确体系演进方向
2. 建模能力:构建数据质量评估、数据价值量化等多维度分析模型
3. 风险管控:识别数据孤岛、数据泄露等潜在风险,制定分级响应预案
4. 行业影响:参与编制《能源行业数据分类分级指南》等两项及以上行业标准
5. 创新突破:研发数据血缘自动追踪算法等创新技术,形成专利或发表学术论文
2026-05-15 14:04
IP属地:北京

职位福利

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