朝阳区
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【岗位职责】
1. 搭建数据运维管理机制，覆盖数据生命周期管理、数据质量控制及安全合规要求，推动多部门协作，解决数据分散问题，确保数据运维工作规范清晰、过程可追溯。
2. 推进数据资产统一管理：建设数据资产目录，厘清端到端数据血缘关系（从源系统至业务报表），定期组织资产清查，识别无效或闲置数据，制定优化策略，提高数据使用效率。
3. 建立数据运维回顾机制：设定核心指标（如任务成功率、数据质量合格率、资源使用率、故障恢复时间），按月分析执行成效，提出改进措施（如调整调度逻辑、强化监控规则），不断优化数据管理体系。
4. 保障数据全链路稳定运行：基于 Kubernetes 实现数据集群的自动部署、版本更新与节点扩展，利用监控工具实时发现资源异常（CPU、内存、磁盘），触发预警并启动应急响应（如磁盘满自动清理冗余日志），确保底层架构高可用性。
5. 结合业务需求开发数据脚本，完成自动化工具的评估与实施，降低人工干预，集成监控告警和数据质量校验能力。
【任职要求】
1. 本科及以上学历，具备2-4年工作经验（其中至少2年从事数据运维相关工作）。
2. 精通Mysql数据库的日常维护与管理，拥有扎实的性能调优和故障排查实践经验。
3. 熟练使用至少两种数据自动化运维平台，如 Airflow、Prometheus、Grafana 等，具备较强的SQL开发能力，能编写适配多种业务场景的SQL脚本。
4. 掌握阿里云Kubernetes 与 Docker 容器技术，具有生产环境K8s集群管理经验，熟悉容器部署、运维、调优及问题定位流程。
5. 理解Kafka、ELK等数据处理组件的技术原理与系统架构。
6. 具备良好沟通协调能力，能够高效开展跨团队协作。
7. 拥有法律行业背景、数据统计治理、质量管控等相关经验者优先考虑。
1. 搭建数据运维管理机制，覆盖数据生命周期管理、数据质量控制及安全合规要求，推动多部门协作，解决数据分散问题，确保数据运维工作规范清晰、过程可追溯。
2. 推进数据资产统一管理：建设数据资产目录，厘清端到端数据血缘关系（从源系统至业务报表），定期组织资产清查，识别无效或闲置数据，制定优化策略，提高数据使用效率。
3. 建立数据运维回顾机制：设定核心指标（如任务成功率、数据质量合格率、资源使用率、故障恢复时间），按月分析执行成效，提出改进措施（如调整调度逻辑、强化监控规则），不断优化数据管理体系。
4. 保障数据全链路稳定运行：基于 Kubernetes 实现数据集群的自动部署、版本更新与节点扩展，利用监控工具实时发现资源异常（CPU、内存、磁盘），触发预警并启动应急响应（如磁盘满自动清理冗余日志），确保底层架构高可用性。
5. 结合业务需求开发数据脚本，完成自动化工具的评估与实施，降低人工干预，集成监控告警和数据质量校验能力。
【任职要求】
1. 本科及以上学历，具备2-4年工作经验（其中至少2年从事数据运维相关工作）。
2. 精通Mysql数据库的日常维护与管理，拥有扎实的性能调优和故障排查实践经验。
3. 熟练使用至少两种数据自动化运维平台，如 Airflow、Prometheus、Grafana 等，具备较强的SQL开发能力，能编写适配多种业务场景的SQL脚本。
4. 掌握阿里云Kubernetes 与 Docker 容器技术，具有生产环境K8s集群管理经验，熟悉容器部署、运维、调优及问题定位流程。
5. 理解Kafka、ELK等数据处理组件的技术原理与系统架构。
6. 具备良好沟通协调能力，能够高效开展跨团队协作。
7. 拥有法律行业背景、数据统计治理、质量管控等相关经验者优先考虑。
2026-05-15 15:04
IP属地：北京
职位福利
本科1-3年
北京星川律政科技有限责任公司
未融资 · 20-99人
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