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核心职责
制定标准与建设平台： 设计并实施数据治理平台（涵盖元数据、数据质量、血缘等模块），建立企业级数据标准与规范体系。
管理元数据与血缘： 采集、维护和应用技术与业务元数据，构建完整、可视化的数据血缘关系图谱。
保障数据质量： 搭建数据质量监控机制，设定校验规则，主导数据质量问题的识别与闭环处理。
负责数据安全合规： 推行数据分级分类管理，确保数据使用满足相关法律法规要求。
协同业务与推广落地： 联动业务及技术团队，解决数据使用中的共性问题，推动数据治理理念在组织内落地。
技术能力：
编程： 精通 SQL，熟练使用 Python / Java / Scala 中至少一种编程语言。
大数据栈： 熟悉 Hadoop 技术生态，掌握 Spark 等主流计算框架的开发与调优。
数据仓库： 理解数仓建模范式，熟悉数据建模方法及数据湖、湖仓一体化架构。
治理工具： 具备 Apache Atlas、Amundsen、OpenMetadata 等开源治理工具实际应用经验者优先。
软性能力：
业务理解力： 能够洞察业务场景，将实际业务需求转化为可执行的数据治理方案。
沟通推动力： 具备良好的跨团队协作能力，能有效推进多方参与的项目落地。
逻辑分析力： 拥有系统化思维，擅长拆解和应对复杂数据挑战。
任职资格
学历： 计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历。
经验： 拥有数据开发、数据仓库或数据平台相关工作经验。
加分项： 曾主导从零到一搭建企业级数据治理体系。
核心职责
制定标准与建设平台： 设计并实施数据治理平台（涵盖元数据、数据质量、血缘等模块），建立企业级数据标准与规范体系。
管理元数据与血缘： 采集、维护和应用技术与业务元数据，构建完整、可视化的数据血缘关系图谱。
保障数据质量： 搭建数据质量监控机制，设定校验规则，主导数据质量问题的识别与闭环处理。
负责数据安全合规： 推行数据分级分类管理，确保数据使用满足相关法律法规要求。
协同业务与推广落地： 联动业务及技术团队，解决数据使用中的共性问题，推动数据治理理念在组织内落地。
技术能力：
编程： 精通 SQL，熟练使用 Python / Java / Scala 中至少一种编程语言。
大数据栈： 熟悉 Hadoop 技术生态，掌握 Spark 等主流计算框架的开发与调优。
数据仓库： 理解数仓建模范式，熟悉数据建模方法及数据湖、湖仓一体化架构。
治理工具： 具备 Apache Atlas、Amundsen、OpenMetadata 等开源治理工具实际应用经验者优先。
软性能力：
业务理解力： 能够洞察业务场景，将实际业务需求转化为可执行的数据治理方案。
沟通推动力： 具备良好的跨团队协作能力，能有效推进多方参与的项目落地。
逻辑分析力： 拥有系统化思维，擅长拆解和应对复杂数据挑战。
任职资格
学历： 计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历。
经验： 拥有数据开发、数据仓库或数据平台相关工作经验。
加分项： 曾主导从零到一搭建企业级数据治理体系。
2026-06-06 12:23
IP属地：北京
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本科3-5年
北京码城科技有限公司
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