丰台区
职位详情
1. 负责生成式AI产品的算法架构设计与落地，主导核心模块的技术选型、方案制定与性能优化，保障产品在政务、央国企等B端场景的稳定性与合规性。
2. 深耕知识库构建技术，搭建高效的RAG系统，涵盖文档解析、知识抽取、向量存储与检索优化等环节，提升大模型在专业领域的问答与推理能力。
3. 负责OCR技术与大模型的融合应用，优化图文信息提取、结构化处理流程，解决复杂版式文档的内容解析难题，支撑智能招投标、文档生成等业务场景。
4. 专注于提示词工程体系化建设，设计适配不同业务场景的提示词模板与优化策略，提升生成式模型的输出质量与准确性，解决长文本生成、上下文关联等核心问题。
5. 实时追踪国内外开源大模型（如Qwen等）、向量数据库（如Milvus等）及配套工具链的技术动态，评估前沿技术在产品中的应用价值，推动技术迭代与创新。
6. 与后端开发、产品等团队协作，将算法方案转化为可落地的工程化产品，参与模型部署、性能调优与问题排查，保障项目交付进度。
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业，有至少1个中大型大模型算法产品研发及落地经验。
2. 具备扎实的生成式AI产品架构设计能力，熟悉Transformer架构及主流大模型（开源/闭源）的原理与应用，能独立完成复杂场景下的算法方案设计。
3. 拥有丰富的RAG知识库构建实战经验，精通文档解析、知识抽取、向量检索等核心技术，熟悉Milvus等开源向量数据库的使用与优化。
4. 掌握OCR技术原理与主流工具，具备OCR与大模型融合应用经验，能解决复杂版式文档的结构化处理、信息关联等问题。
5. 精通提示词工程，具备针对长文本生成、多轮对话、上下文关联等场景的提示词设计与优化能力，能显著提升模型生成效果。
6. 具备工程化思维，熟悉模型训练、微调、部署全流程，了解国产GPU及相关部署优化技术，能推动算法方案高效落地。
7. 具备较强的技术敏感度与学习能力，持续关注开源技术生态发展，能够快速评估并引入新技术解决项目实际问题。
8. 具备良好的沟通协作能力与责任心，能独立承担核心模块研发任务，同时配合团队完成跨部门项目协作。
2. 深耕知识库构建技术，搭建高效的RAG系统，涵盖文档解析、知识抽取、向量存储与检索优化等环节，提升大模型在专业领域的问答与推理能力。
3. 负责OCR技术与大模型的融合应用，优化图文信息提取、结构化处理流程，解决复杂版式文档的内容解析难题，支撑智能招投标、文档生成等业务场景。
4. 专注于提示词工程体系化建设，设计适配不同业务场景的提示词模板与优化策略，提升生成式模型的输出质量与准确性，解决长文本生成、上下文关联等核心问题。
5. 实时追踪国内外开源大模型（如Qwen等）、向量数据库（如Milvus等）及配套工具链的技术动态，评估前沿技术在产品中的应用价值，推动技术迭代与创新。
6. 与后端开发、产品等团队协作，将算法方案转化为可落地的工程化产品，参与模型部署、性能调优与问题排查，保障项目交付进度。
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1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业，有至少1个中大型大模型算法产品研发及落地经验。
2. 具备扎实的生成式AI产品架构设计能力，熟悉Transformer架构及主流大模型（开源/闭源）的原理与应用，能独立完成复杂场景下的算法方案设计。
3. 拥有丰富的RAG知识库构建实战经验，精通文档解析、知识抽取、向量检索等核心技术，熟悉Milvus等开源向量数据库的使用与优化。
4. 掌握OCR技术原理与主流工具，具备OCR与大模型融合应用经验，能解决复杂版式文档的结构化处理、信息关联等问题。
5. 精通提示词工程，具备针对长文本生成、多轮对话、上下文关联等场景的提示词设计与优化能力，能显著提升模型生成效果。
6. 具备工程化思维，熟悉模型训练、微调、部署全流程，了解国产GPU及相关部署优化技术，能推动算法方案高效落地。
7. 具备较强的技术敏感度与学习能力，持续关注开源技术生态发展，能够快速评估并引入新技术解决项目实际问题。
8. 具备良好的沟通协作能力与责任心，能独立承担核心模块研发任务，同时配合团队完成跨部门项目协作。
2026-06-16 14:39
IP属地：北京
职位福利
本科
苏州华元世纪科技发展有限公司
工作地址
鱼泡安全保障
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