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岗位职责:
1、AI大模型部署与维护:负责将各类AI大模型在企业私有云或混合云环境中完成部署,涵盖前期环境配置、模型参数调优,到后期上线运行的全流程管理,确保模型稳定高效运转。制定系统化的运维方案,定期开展性能评估,监控响应速度、预测准确率等关键指标;针对模型运行中出现的异常情况,如服务中断、输出偏差等问题,及时排查并修复,通过算法优化、参数调整等手段保障业务系统的持续稳定运行。

2、场景应用开发:结合企业在管理、运营及现场作业中的实际需求,如知识库建设、合同智能审查、文档自动生成、设备故障预警、人力排班优化、仓储物流调度等场景,开展深入调研与流程分析。基于调研成果,设计适配AI大模型的技术架构,完成业务智能体(agent)的开发与集成。运用自然语言处理、图像识别等技术,围绕大模型开展定制化应用开发,例如打造智能运维助手、自动化报表系统等,助力企业提升运营效率与决策水平。

3、数据处理与优化:使用专业数据标注工具对训练数据进行分类与标注,支撑模型训练与迭代优化。构建科学的模型评估体系,从准确率、召回率、F1分数等多个维度对模型输出结果进行量化分析;依据评估反馈,采用迁移学习、强化学习等方法持续提升模型表现,增强其在企业具体业务场景中的适应性与实用性。

岗位要求:
1、专业背景:计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业,本科及以上学历,硕士优先考虑。

2、技术能力:精通Python、Java等编程语言,具备AI大模型项目实践经验,可独立完成常见算法的编码与调试工作。熟悉主流AI大模型,如deepseek、GPT系列、文心一言、通义千问等,掌握TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。

4、其他能力:具备出色的问题分析与解决能力,能快速定位并应对复杂技术挑战;对前沿技术保持高度敏感,具有强烈的自学能力和探索意愿,能够主动跟踪并吸收行业最新技术进展。
2026-06-24 14:59
IP属地:北京

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本科1-3年
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