职位详情
职位名称
WEB3 垂直 AI 资管大模型研发负责人(急聘)
工作地点: 远程(支持全球协作)
薪资范围 80万-150万
核⼼要求(必须满足)
成熟⼤模型落地经验:
完整主导过⾄少⼀个 AI 大模型(如金融预测、资管决策、量化交易模型)的 端到端商业化落地,涵盖算法设计、工程部署、产品化及用户规模化验证全过程。
掌握大模型在垂直领域(金融、资管、交易)的优化技术,包括但不限于:模型蒸馏、多模态数据融合、实时推理加速、推理成本优化等。
岗位职责
AI 资管大模型研发与落地
研发面向 WEB3 资产管理场景的专用大模型(如链上资产配置、智能风控、市场行为预测),保障其在实际业务中的稳定性与商业有效性。
设计大模型与链上数据的实时对接架构,实现模型输出与链上操作(自动调仓、风险对冲)的自动化闭环执行。
工程化与产品化
主导大模型的生产环境部署,攻克高并发请求、低延迟响应、链上链下数据一致性等关键技术难题,建立完善的模型效果追踪与持续迭代机制。
推进 AI 资管能力的产品封装,对外提供标准化 API、SDK 或可嵌入链上生态的模块化组件。
任职要求(硬性条件)
大模型落地能力
具备3年以上 AI 大模型研发经历,至少主导完成1个以上成功商用的大模型项目(需附具体成效数据,如模型关联的AUM规模、策略年化收益率)。
熟练掌握 PyTorch/TensorFlow 技术栈,拥有金融级系统开发背景(如高频交易系统、资产管理平台)。
工程架构能力
曾主导大规模分布式模型服务架构搭建(如 Kubernetes、Ray、TF Serving 等),了解模型压缩、量化及硬件加速相关方案。
基础要求
计算机科学/数学/金融工程类硕士及以上学位,具有一线科技企业工作经验者优先考虑。
Web3 加分项(非必需)
深入了解 WEB3 资管领域发展现状,能够清晰分析 AI 在应对行业挑战(如信息过载、策略趋同)中的关键作用。
WEB3 垂直 AI 资管大模型研发负责人(急聘)
工作地点: 远程(支持全球协作)
薪资范围 80万-150万
核⼼要求(必须满足)
成熟⼤模型落地经验:
完整主导过⾄少⼀个 AI 大模型(如金融预测、资管决策、量化交易模型)的 端到端商业化落地,涵盖算法设计、工程部署、产品化及用户规模化验证全过程。
掌握大模型在垂直领域(金融、资管、交易)的优化技术,包括但不限于:模型蒸馏、多模态数据融合、实时推理加速、推理成本优化等。
岗位职责
AI 资管大模型研发与落地
研发面向 WEB3 资产管理场景的专用大模型(如链上资产配置、智能风控、市场行为预测),保障其在实际业务中的稳定性与商业有效性。
设计大模型与链上数据的实时对接架构,实现模型输出与链上操作(自动调仓、风险对冲)的自动化闭环执行。
工程化与产品化
主导大模型的生产环境部署,攻克高并发请求、低延迟响应、链上链下数据一致性等关键技术难题,建立完善的模型效果追踪与持续迭代机制。
推进 AI 资管能力的产品封装,对外提供标准化 API、SDK 或可嵌入链上生态的模块化组件。
任职要求(硬性条件)
大模型落地能力
具备3年以上 AI 大模型研发经历,至少主导完成1个以上成功商用的大模型项目(需附具体成效数据,如模型关联的AUM规模、策略年化收益率)。
熟练掌握 PyTorch/TensorFlow 技术栈,拥有金融级系统开发背景(如高频交易系统、资产管理平台)。
工程架构能力
曾主导大规模分布式模型服务架构搭建(如 Kubernetes、Ray、TF Serving 等),了解模型压缩、量化及硬件加速相关方案。
基础要求
计算机科学/数学/金融工程类硕士及以上学位,具有一线科技企业工作经验者优先考虑。
Web3 加分项(非必需)
深入了解 WEB3 资管领域发展现状,能够清晰分析 AI 在应对行业挑战(如信息过载、策略趋同)中的关键作用。
2025-12-10 19:03
IP属地:北京
职位福利
硕士5-10年

北京橙溪科技有限公司
不需要融资 · 20-99人


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