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职位描述
AI Agent技术被视为通往通用人工智能的重要路径之一，通过打造具备自主感知、自主决策和环境自适应能力的智能体，加速AI从理论研究迈向实际应用，从数字世界走向物理现实。无论是提升行业效率的专业AI Agent，还是服务于大众用户的计算机操作助手，都将为各领域带来深远变革。
然而当前AI Agent在落地过程中仍面临诸多挑战，例如通用性不足、运行可靠性低、推理速度慢、资源消耗高、长上下文记忆受限、多模态理解与生成能力薄弱、工具调用适应性差等问题，制约了其在真实场景中的广泛应用。
我们期待汇聚优秀人才，利用后训练技术持续增强AI Agent的核心能力，突破其在多样化场景中部署的技术瓶颈。主要工作内容包括：
1、面向业务场景的垂直领域模型后训练优化；
2、基于后训练方法提升AI Agent的通用能力（如工具使用、任务规划等）；
3、参与AI Agent产品的需求梳理、技术评估、架构设计及体验优化，挖掘算法改进对产品落地的实际价值；
4、跟踪大模型与人工智能领域的前沿进展，并将其有效融入项目实践。
职位要求
1. 硕士或博士阶段有NLP、CV、大模型、强化学习相关背景者；
2. 掌握扎实的机器学习与大模型理论基础，了解AI Agent相关技术原理；编程功底良好，熟练掌握Python语言；熟悉主流深度学习框架，了解大模型训练系统；
3. 具备强烈的学习意愿和动手实践能力，善于应对复杂技术难题；
4. 在大模型或AI Agent方向发表过国际顶级会议/期刊论文者优先；
5. 参与过行业领先大模型项目，或在重要开源社区有贡献者优先；
6. 获得国际级大学生计算机、数学、物理竞赛奖项者优先。
AI Agent技术被视为通往通用人工智能的重要路径之一，通过打造具备自主感知、自主决策和环境自适应能力的智能体，加速AI从理论研究迈向实际应用，从数字世界走向物理现实。无论是提升行业效率的专业AI Agent，还是服务于大众用户的计算机操作助手，都将为各领域带来深远变革。
然而当前AI Agent在落地过程中仍面临诸多挑战，例如通用性不足、运行可靠性低、推理速度慢、资源消耗高、长上下文记忆受限、多模态理解与生成能力薄弱、工具调用适应性差等问题，制约了其在真实场景中的广泛应用。
我们期待汇聚优秀人才，利用后训练技术持续增强AI Agent的核心能力，突破其在多样化场景中部署的技术瓶颈。主要工作内容包括：
1、面向业务场景的垂直领域模型后训练优化；
2、基于后训练方法提升AI Agent的通用能力（如工具使用、任务规划等）；
3、参与AI Agent产品的需求梳理、技术评估、架构设计及体验优化，挖掘算法改进对产品落地的实际价值；
4、跟踪大模型与人工智能领域的前沿进展，并将其有效融入项目实践。
职位要求
1. 硕士或博士阶段有NLP、CV、大模型、强化学习相关背景者；
2. 掌握扎实的机器学习与大模型理论基础，了解AI Agent相关技术原理；编程功底良好，熟练掌握Python语言；熟悉主流深度学习框架，了解大模型训练系统；
3. 具备强烈的学习意愿和动手实践能力，善于应对复杂技术难题；
4. 在大模型或AI Agent方向发表过国际顶级会议/期刊论文者优先；
5. 参与过行业领先大模型项目，或在重要开源社区有贡献者优先；
6. 获得国际级大学生计算机、数学、物理竞赛奖项者优先。
2026-06-11 14:52
IP属地：上海
职位福利
硕士3-5年机器学习分布式训练深度学习大模型算法模型加速/性能优化
阿里云计算有限公司
不需要融资 · 10000人以上
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