职位详情
岗位职责
1.负责AI智能体系统的技术研发与架构设计,基于Langchain框架打造高性能的智能体应用。
2.熟悉主流Agent架构如Langgraph,能够实现智能体的任务分解、规划与自动化执行逻辑。
3.使用Milvus等向量数据库完成高维数据的存储与高效检索,优化Embedding表示方式,增强智能体对知识内容的理解与调用能力。
4.应用Reranker技术对检索结果进行精准重排序,提升信息匹配的准确性与相关性,支撑RAG(检索增强生成)系统的构建与持续优化,结合常用性能优化策略提升整体系统表现。
5.参与智能体系统的测试验证、问题排查与性能调优,保障系统运行的稳定性与响应效率。
6.与团队紧密协作,协同推进项目进展,积极交流技术实践,助力团队技术能力共同提升。
任职要求
1.本科及以上学历,计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业背景。
2.精通Langchain框架,具备使用该框架开展智能体开发的实际能力,深入理解其核心机制与可扩展性设计。
3.掌握主流Agent架构如Langgraph,拥有在实际项目中落地应用的经验,能根据具体业务需求合理选型并实施架构方案。
4.熟练操作Milvus等向量数据库,掌握向量数据的存储结构与检索原理,具备索引配置优化和系统性能调优的能力。
5.熟悉Embedding相关技术,了解常见模型如Word2Vec、GPTEmbedding等,能够对文本、图像等多模态数据实现高质量的向量化表达。
6.熟练运用Reranker技术,具有通过Reranker提升搜索排序质量的实践经验,具备RAG系统开发经历,熟悉缓存策略、语义匹配优化等典型RAG优化方法。
7.具备规范的编码习惯,熟练掌握Python等编程语言,拥有较强的技术钻研能力和问题分析解决能力。
8.有Agent实际开发经验者优先考虑,热爱人工智能领域,持续关注行业前沿技术发展动态。
1.负责AI智能体系统的技术研发与架构设计,基于Langchain框架打造高性能的智能体应用。
2.熟悉主流Agent架构如Langgraph,能够实现智能体的任务分解、规划与自动化执行逻辑。
3.使用Milvus等向量数据库完成高维数据的存储与高效检索,优化Embedding表示方式,增强智能体对知识内容的理解与调用能力。
4.应用Reranker技术对检索结果进行精准重排序,提升信息匹配的准确性与相关性,支撑RAG(检索增强生成)系统的构建与持续优化,结合常用性能优化策略提升整体系统表现。
5.参与智能体系统的测试验证、问题排查与性能调优,保障系统运行的稳定性与响应效率。
6.与团队紧密协作,协同推进项目进展,积极交流技术实践,助力团队技术能力共同提升。
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1.本科及以上学历,计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业背景。
2.精通Langchain框架,具备使用该框架开展智能体开发的实际能力,深入理解其核心机制与可扩展性设计。
3.掌握主流Agent架构如Langgraph,拥有在实际项目中落地应用的经验,能根据具体业务需求合理选型并实施架构方案。
4.熟练操作Milvus等向量数据库,掌握向量数据的存储结构与检索原理,具备索引配置优化和系统性能调优的能力。
5.熟悉Embedding相关技术,了解常见模型如Word2Vec、GPTEmbedding等,能够对文本、图像等多模态数据实现高质量的向量化表达。
6.熟练运用Reranker技术,具有通过Reranker提升搜索排序质量的实践经验,具备RAG系统开发经历,熟悉缓存策略、语义匹配优化等典型RAG优化方法。
7.具备规范的编码习惯,熟练掌握Python等编程语言,拥有较强的技术钻研能力和问题分析解决能力。
8.有Agent实际开发经验者优先考虑,热爱人工智能领域,持续关注行业前沿技术发展动态。
2026-06-22 14:33
IP属地:上海
职位福利
本科5-10年C/C++JavaReranker大模型算法Embe

上海德慧信息技术有限公司
不需要融资 · 500-999人

工作地址

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