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你将负责
设计并实现面向零售场景的视频理解算法,重点解决:
多商品同时拿取的识别与推理
商品遮挡、小目标、视角受限等挑战
基于时序变化(而非单帧)的交易行为建模
探索非传统技术路径,例如:
视频帧差分 + 货架状态推理
轻量级时序建模(3D CNN / Video Transformer)等

我们希望你具备
计算机、人工智能、电子工程等相关专业本科及以上学历
熟悉Python、PyTorch/TensorFlow,有扎实的算法实现能力
在以下至少一个方向有深入实践:
视频动作识别 / 时序行为理解
小目标检测 / 密集目标检测(如CrowdHuman, SKU-110K)
遮挡鲁棒性建模、few-shot learning、自监督学习

加分项(非必需,但很看重!)
有智能零售、无人货柜、物体分割等类项目经验
熟悉MMDetection、OpenMMLab、Ultralytics 等开源生态
发表过CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS等顶会论文(尤其是视频理解方向)
具备模型压缩、TensorRT部署、ONNX转换经验
曾主动质疑过“检测+分类”范式,并尝试过替代方案
2026-06-29 13:17
IP属地:上海

职位福利

本科1-3年
企业发布信息图
上海问点科技有限公司
0-20人
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