成都
职位详情
岗位职责：
工程落地：将nlp算法进行工程化实现，推进从算法原型到产品化部署的全流程调试与验证；
工具赋能：构建AI训练、推理及交付相关的工具链或平台，提升团队在算法研发与交付环节的整体效率；
部署优化：承担算法模型的部署任务，持续优化推理性能与实时响应能力，增强系统在高并发场景下的稳定性和处理效率。
任职要求：
本科及以上学历，计算机或人工智能相关专业，具有一项以上大型软件项目实践经验，曾独立负责关键模块的设计与开发；
熟练掌握至少两门编程语言（如Python/Go/Rust等）；
了解RAG技术体系，具备检索增强生成系统的实际开发经历；
熟悉Elasticsearch、Qdrant、Faiss等检索工具及向量数据库的使用与调优；
具备分布式系统设计认知，掌握Redis、mongo、Kafka等常用中间件的应用场景与原理；
了解分布式计算架构与模型并行方法，熟悉模型部署机制，掌握硬件加速方案以及容器化部署技术（如Docker和Kubernetes），能够保障模型在训练和推理阶段的稳定运行与维护。
具备扎实的数据分析与处理能力，熟悉主流数据处理库和工具，可完成数据清洗、标注与建模分析工作，为算法提供高质量数据支持。
优先项
具备AIGC类应用（如智能写作、对话机器人等）实际产品化经验者优先
工程落地：将nlp算法进行工程化实现，推进从算法原型到产品化部署的全流程调试与验证；
工具赋能：构建AI训练、推理及交付相关的工具链或平台，提升团队在算法研发与交付环节的整体效率；
部署优化：承担算法模型的部署任务，持续优化推理性能与实时响应能力，增强系统在高并发场景下的稳定性和处理效率。
任职要求：
本科及以上学历，计算机或人工智能相关专业，具有一项以上大型软件项目实践经验，曾独立负责关键模块的设计与开发；
熟练掌握至少两门编程语言（如Python/Go/Rust等）；
了解RAG技术体系，具备检索增强生成系统的实际开发经历；
熟悉Elasticsearch、Qdrant、Faiss等检索工具及向量数据库的使用与调优；
具备分布式系统设计认知，掌握Redis、mongo、Kafka等常用中间件的应用场景与原理；
了解分布式计算架构与模型并行方法，熟悉模型部署机制，掌握硬件加速方案以及容器化部署技术（如Docker和Kubernetes），能够保障模型在训练和推理阶段的稳定运行与维护。
具备扎实的数据分析与处理能力，熟悉主流数据处理库和工具，可完成数据清洗、标注与建模分析工作，为算法提供高质量数据支持。
优先项
具备AIGC类应用（如智能写作、对话机器人等）实际产品化经验者优先
2026-09-04 14:11
IP属地：四川成都
职位福利
本科5-10年对话系统机器学习大模型算法文本生成大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)Python
深圳市睿服科技有限公司
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