职位详情
一、职位概述
我们正在寻找一位充满激情和创造力的AI工程师,作为核心成员参与构建下一代智能商业解决方案平台。您将负责设计并开发一个集智能需求理解、产品方案自动生成和代码智能推荐于一体的AI系统。该平台将彻底改变我们与客户的互动方式,并极大提升内部技术部门的开发效率。您的工作成果将直接赋能销售、技术和客户,为公司创造巨大的商业价值。
二、核心职责
需求分析与系统设计:与业务部门(销售、客服、技术)紧密合作,深入理解业务逻辑和用户痛点,设计并规划智能化平台的总体架构和技术路线图。
AI模型开发与实现:
面向客户端:构建自然语言处理(NLP)模型,理解客户输入的个性化需求;开发推荐系统,为客户精准匹配和生成最优产品方案(如智能柜系统方案)。
面向技术端:构建代码理解与检索模型,实现基于自然语言描述的功能代码自动提取与推荐。
数据体系建设:负责构建和维护支撑AI模型的核心数据仓库,包括产品特征库、方案知识库和代码向量库,并设计数据自动沉淀与迭代的机制。
平台开发与集成:将AI能力封装为可调用的服务(API),与前端Web应用和后端系统无缝集成,确保整个平台的稳定性和高性能。
持续优化与迭代:建立模型评估体系,监控线上效果,通过持续学习机制不断优化推荐和生成的准确性与满意度。
三、必备技能要求
硬技能-编程与数据处理:
精通Python,具备扎实的编程基础和良好的代码风格。
熟练掌握至少一个主流深度学习框架(如PyTorch或TensorFlow)。
具备良好的数据处理能力,熟练使用SQL以及Pandas,NumPy等数据处理库。
具备基本的Web开发知识,了解FastAPI,Django或Flask等框架之一,能够与前后端工程师协作。
硬技能-人工智能与机器学习:
自然语言处理(NLP):
有丰富的NLP项目经验,精通文本分类、命名实体识别(NER)、意图识别、文本相似度计算、文本生成等技术。
有使用过大语言模型(LLM,如GPT系列、LLaMA系列等)进行应用开发或微调的经验。
推荐系统与检索系统:
熟悉推荐系统常见算法(协同过滤、内容推荐等)。
有构建向量检索系统的实际经验,熟练使用至少一种向量数据库(如Milvus,Chroma,Weaviate,PgVector等)。
代码智能方向(加分项):
有代码理解、代码摘要、代码生成等相关经验者优先。
了解抽象语法树(AST)等程序分析知识。
软技能与综合能力:
强大的业务理解能力:能够快速理解复杂的业务流程,并将模糊的业务需求转化为清晰的技术问题。
解决问题能力:面对挑战性问题时,能提出创新性的技术解决方案并付诸实践。
沟通与协作:具备出色的跨部门沟通能力,能够与非技术背景的同事(如销售、客服)有效合作。
产品思维:具备一定的产品意识,能从用户角度思考,追求极致的用户体验和平台价值。
四、优先考虑条件(加分项)
有成功交付过类似“智能问答”、“方案生成”、“智能代码推荐”等项目经验者。
有使用过大模型应用开发框架(如LangChain,LlamaIndex)的经验。
有云计算平台(AWS,Azure,GCP)服务使用和部署经验,熟悉Docker容器化技术。
有带领技术团队或作为项目技术核心的经验。
五、您将收获
极具挑战性的项目:参与一个从0到1的核心项目,您的代码将直接驱动公司核心业务的智能化升级。
全面的能力成长:您将不仅仅是编写模型,而是深入到数据、算法、产品、业务的全链条中,获得全方位的锻炼。
重要的影响力:您的工作成果将成为公司的核心竞争力之一,直接影响客户体验和公司效率。
薪资待遇:底薪+项目提成(平台产生的所有项目均有提成)+年终分红
双休,入职即购买社保,工作时间:9:00-17:30,午间休息1.5h
补充说明:该AI平台的技术栈构想
为了让您和候选人更好地理解技术方向,以下是平台可能涉及的技术栈:
后端/API:FastAPI(Python)
AI核心:PyTorch/TensorFlow,HuggingFaceTransformers,LangChain/LlamaIndex(用于编排和大模型应用)
向量数据库:Milvus/Chroma/Weaviate(用于存储和快速检索产品、方案、代码的向量化表示)
传统数据库:PostgreSQL(MySQL)+PgVector(扩展)
前端:React/Vue.js(用于构建交互式用户界面)
部署:Docker,Kubernetes,云服务(AWS/Aliyun)
我们正在寻找一位充满激情和创造力的AI工程师,作为核心成员参与构建下一代智能商业解决方案平台。您将负责设计并开发一个集智能需求理解、产品方案自动生成和代码智能推荐于一体的AI系统。该平台将彻底改变我们与客户的互动方式,并极大提升内部技术部门的开发效率。您的工作成果将直接赋能销售、技术和客户,为公司创造巨大的商业价值。
二、核心职责
需求分析与系统设计:与业务部门(销售、客服、技术)紧密合作,深入理解业务逻辑和用户痛点,设计并规划智能化平台的总体架构和技术路线图。
AI模型开发与实现:
面向客户端:构建自然语言处理(NLP)模型,理解客户输入的个性化需求;开发推荐系统,为客户精准匹配和生成最优产品方案(如智能柜系统方案)。
面向技术端:构建代码理解与检索模型,实现基于自然语言描述的功能代码自动提取与推荐。
数据体系建设:负责构建和维护支撑AI模型的核心数据仓库,包括产品特征库、方案知识库和代码向量库,并设计数据自动沉淀与迭代的机制。
平台开发与集成:将AI能力封装为可调用的服务(API),与前端Web应用和后端系统无缝集成,确保整个平台的稳定性和高性能。
持续优化与迭代:建立模型评估体系,监控线上效果,通过持续学习机制不断优化推荐和生成的准确性与满意度。
三、必备技能要求
硬技能-编程与数据处理:
精通Python,具备扎实的编程基础和良好的代码风格。
熟练掌握至少一个主流深度学习框架(如PyTorch或TensorFlow)。
具备良好的数据处理能力,熟练使用SQL以及Pandas,NumPy等数据处理库。
具备基本的Web开发知识,了解FastAPI,Django或Flask等框架之一,能够与前后端工程师协作。
硬技能-人工智能与机器学习:
自然语言处理(NLP):
有丰富的NLP项目经验,精通文本分类、命名实体识别(NER)、意图识别、文本相似度计算、文本生成等技术。
有使用过大语言模型(LLM,如GPT系列、LLaMA系列等)进行应用开发或微调的经验。
推荐系统与检索系统:
熟悉推荐系统常见算法(协同过滤、内容推荐等)。
有构建向量检索系统的实际经验,熟练使用至少一种向量数据库(如Milvus,Chroma,Weaviate,PgVector等)。
代码智能方向(加分项):
有代码理解、代码摘要、代码生成等相关经验者优先。
了解抽象语法树(AST)等程序分析知识。
软技能与综合能力:
强大的业务理解能力:能够快速理解复杂的业务流程,并将模糊的业务需求转化为清晰的技术问题。
解决问题能力:面对挑战性问题时,能提出创新性的技术解决方案并付诸实践。
沟通与协作:具备出色的跨部门沟通能力,能够与非技术背景的同事(如销售、客服)有效合作。
产品思维:具备一定的产品意识,能从用户角度思考,追求极致的用户体验和平台价值。
四、优先考虑条件(加分项)
有成功交付过类似“智能问答”、“方案生成”、“智能代码推荐”等项目经验者。
有使用过大模型应用开发框架(如LangChain,LlamaIndex)的经验。
有云计算平台(AWS,Azure,GCP)服务使用和部署经验,熟悉Docker容器化技术。
有带领技术团队或作为项目技术核心的经验。
五、您将收获
极具挑战性的项目:参与一个从0到1的核心项目,您的代码将直接驱动公司核心业务的智能化升级。
全面的能力成长:您将不仅仅是编写模型,而是深入到数据、算法、产品、业务的全链条中,获得全方位的锻炼。
重要的影响力:您的工作成果将成为公司的核心竞争力之一,直接影响客户体验和公司效率。
薪资待遇:底薪+项目提成(平台产生的所有项目均有提成)+年终分红
双休,入职即购买社保,工作时间:9:00-17:30,午间休息1.5h
补充说明:该AI平台的技术栈构想
为了让您和候选人更好地理解技术方向,以下是平台可能涉及的技术栈:
后端/API:FastAPI(Python)
AI核心:PyTorch/TensorFlow,HuggingFaceTransformers,LangChain/LlamaIndex(用于编排和大模型应用)
向量数据库:Milvus/Chroma/Weaviate(用于存储和快速检索产品、方案、代码的向量化表示)
传统数据库:PostgreSQL(MySQL)+PgVector(扩展)
前端:React/Vue.js(用于构建交互式用户界面)
部署:Docker,Kubernetes,云服务(AWS/Aliyun)
2026-05-10 12:38
IP属地:四川成都
职位福利
学历不限

成都弘展智存智能科技有限公司
20-99人


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