成都·锦江区
职位详情
岗位职责：
工程落地：实现NLP算法的工程化，完成从算法原型到产品化部署的全流程调试与优化；
工具赋能：构建AI训练、推理及交付相关的工具与平台，提升团队在算法研发与项目交付中的效率；
部署优化：主导算法模型的部署工作，优化推理性能与实时响应能力，增强系统并发处理水平和运行稳定性。
任职要求：
本科及以上学历，计算机或人工智能相关专业，具有一项以上大型软件项目实践经验，曾独立负责关键模块的设计与开发；
熟练掌握至少两门编程语言（如Python/Go/Rust等）；
熟悉RAG技术体系，具备检索增强生成系统的实际开发经历；
了解Elasticsearch、Qdrant、Faiss等检索引擎及向量数据库的应用与调优；
熟悉分布式架构设计，掌握Redis、Mongo、Kafka等常用中间件的使用场景；
具备分布式计算与模型并行经验，理解模型部署机制，熟悉硬件加速方案以及容器化部署技术（如Docker、Kubernetes），能够保障模型在训练与推理阶段的稳定运行与维护；
对数据处理流程有深刻认知，熟练运用主流数据处理工具与库，可完成数据清洗、标注与分析工作，为模型训练提供高质量数据支持。
优先项：
具有AIGC类应用（如智能写作、对话机器人等）实际落地经验者优先。
工程落地：实现NLP算法的工程化，完成从算法原型到产品化部署的全流程调试与优化；
工具赋能：构建AI训练、推理及交付相关的工具与平台，提升团队在算法研发与项目交付中的效率；
部署优化：主导算法模型的部署工作，优化推理性能与实时响应能力，增强系统并发处理水平和运行稳定性。
任职要求：
本科及以上学历，计算机或人工智能相关专业，具有一项以上大型软件项目实践经验，曾独立负责关键模块的设计与开发；
熟练掌握至少两门编程语言（如Python/Go/Rust等）；
熟悉RAG技术体系，具备检索增强生成系统的实际开发经历；
了解Elasticsearch、Qdrant、Faiss等检索引擎及向量数据库的应用与调优；
熟悉分布式架构设计，掌握Redis、Mongo、Kafka等常用中间件的使用场景；
具备分布式计算与模型并行经验，理解模型部署机制，熟悉硬件加速方案以及容器化部署技术（如Docker、Kubernetes），能够保障模型在训练与推理阶段的稳定运行与维护；
对数据处理流程有深刻认知，熟练运用主流数据处理工具与库，可完成数据清洗、标注与分析工作，为模型训练提供高质量数据支持。
优先项：
具有AIGC类应用（如智能写作、对话机器人等）实际落地经验者优先。
2026-07-01 12:15
IP属地：四川成都
职位福利
本科5-10年对话系统机器学习大模型算法文本生成大数据处理工具(Spark/Hadoop/Hive)Python
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