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岗位职责:
1、算法模型开发与验证:
根据智能化业务需求开展算法调研与选型,编制技术可行性分析方案;
选取合适数据源,完成数据探索、清洗及转换工作,构建高质量数据集;
结合任务目标选择适配的算法架构,搭建对应的算法模型;
实施模型训练与测试,通过调参与优化确保模型性能满足业务预期;

2、算法服务上线与维护:
综合考虑应用场景与资源成本,选用合适的部署工具进行模型发布;
开发可复用的算法服务模块,注册API接口供其他系统集成调用;
持续监控模型运行状态,保障其性能与响应时效,并根据反馈及时优化;

3、技术积累与内部共享:
编写算法研发各环节的技术文档和操作指南,完善团队知识体系;
跟踪主流算法进展,涵盖推荐、预测、大模型等方向,定期组织技术交流。

任职资格:
1、计算机、数学、统计学、物理等相关专业硕士或博士学历(特别优秀的本科生亦可),掌握统计学习基本理论,深入理解深度学习方法,在时间序列分析、自然语言处理、图像识别、数据挖掘等至少一个领域具备实际建模经验;

2、具备扎实编程能力,精通Python等语言,熟练使用Pytorch/Tensorflow、scikit-learn、pandas等常用机器学习框架,能基于现有工具快速实现前沿模型并进行结构改进与性能提升;

3、在相关学科竞赛中取得奖项者优先,有Kaggle等知名机器学习赛事优异成绩者更受青睐;

4、曾在NIPS、KDD、CVPR、ICML、ACL、AAAI、COLT、AISTATS、WWW、SIGIR、IJCAI等国际顶级会议或期刊发表机器学习、数据挖掘、推荐系统相关论文者优先;

5、熟悉快消行业业务特征,具有快消领域数据分析与建模实践经验者优先。
2026-05-17 14:12
IP属地:上海

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