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【岗位职责】
运用深度学习与机器学习技术对多源数据进行建模分析,挖掘数据特征与潜在规律,探索数据间的内在关联,并持续迭代优化模型性能。

【任职要求】
1. 计算机、数学、统计学、物理等相关专业硕士或博士学历(特别优秀的本科生亦可),掌握统计学习基础理论,深入理解深度学习算法,具备时间序列、自然语言处理、图像分析、数据挖掘等任一领域的实际建模经验;
2. 具备扎实的编程能力,精通Python等编程语言,熟练使用Pytorch/Tensorflow、scikit-learn、pandas等主流机器学习工具,能基于任一框架快速实现前沿深度学习模型,并具备模型改进与调优的实践能力;
3. 在各类学术竞赛中取得奖项者优先,有Kaggle等机器学习知名赛事优异成绩者优先;
4. 在机器学习、数据挖掘、推荐系统等领域国际顶级会议(如NIPS, KDD, CVPR, ICML, ACL, AAAI, COLT, AISTATS, WWW, SIGIR, IJCAI)或期刊发表过论文者优先;
5. 熟悉快消品行业业务特点,具有快消领域数据分析与建模实践经验者优先。
2026-07-26 14:58
IP属地:上海

职位福利

硕士5-10年线性规划运筹优化算法分布式训练深度学习大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)算法工程化经验快消行业推荐算法遗传算法机器学习强化学习参加算法相关竞赛/获奖Pytho
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