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岗位职责:
① 算法模型研发与验证:面向智能化业务需求开展算法调研与选型;制定技术可行性方案,选取合适数据源,完成数据探索、清洗及转换,构建高质量数据集;选用适配的算法架构,搭建模型体系;实施模型训练与测试,并持续优化模型性能,确保达成既定目标。

② 算法服务上线与维护:结合实际场景与资源成本,选择合适的部署方案进行模型落地;开发并封装算法服务,注册API接口供其他系统调用;监控模型运行状态,保障其性能与响应时效,并根据反馈及时迭代优化。

③ 技术积累与内部共享:编写算法训练、测试、部署等环节的技术文档和操作指南,完善算法知识体系;跟踪主流算法发展趋势,涵盖推荐系统、预测模型、大模型等领域,定期组织交流分享,推动团队技术进步。

任职资格:
1. 计算机、数学、统计学、物理等相关专业硕士或博士学历(特别优秀的本科生亦可考虑),掌握统计学习基础理论,深入理解深度学习方法,在时间序列分析、自然语言处理、图像识别、数据挖掘等某一方向具备实际建模经验;

2. 具备扎实的编程能力,精通Python等语言,熟练使用Pytorch/Tensorflow、scikit-learn、pandas等主流机器学习框架或工具库,能基于任一平台快速实现前沿深度学习模型,并具备模型改进与调优的创新能力;

3. 在各类学术竞赛中取得奖项者优先,参与Kaggle等知名机器学习赛事并获得优异成绩者优先;

4. 在机器学习、数据挖掘、推荐系统等领域的国际顶级会议(如NIPS, KDD, CVPR, ICML, ACL, AAAI, COLT, AISTATS, WWW, SIGIR, IJCAI)或期刊发表过相关论文者优先;

5. 熟悉快消品行业特性,具有快消领域建模与数据分析实践经验者优先;
2026-05-17 14:54
IP属地:上海

职位福利

硕士3-5年发表算法相关优秀论文团队管理经验数学建模机器学习大模型算法自然语言处理算法大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)算法工程化经验统计模型优秀开源项目经历Python
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