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岗位职责:
1. 制定多模态数据(视觉、触觉、运动、交互)的采集、清洗与增强方案,搭建高效的数据闭环体系;构建高保真仿真环境,支撑大规模强化学习训练与泛化能力提升,推进Sim2Real迁移实现;
2. 研发面向灵巧手具身操作任务的模仿学习或强化学习算法,设计并实现机器人任务规划、行为决策及场景泛化的核心算法,完成算法在真实机器人灵巧手平台上的部署与验证;
3. 主导智能具身算法团队的技术研发,融合模仿学习与强化学习方法,设计并开发适用于单任务或多任务场景的类人机器人控制算法,持续提升机器人技能多样性与跨场景适应能力;
4. 联动相关技术部门,推动算法模块与整体系统的集成与优化;
5. 关注前沿算法进展(如深度学习、强化学习等),探索其在机器人具身智能中的创新性应用路径;
6. 适应高强度迭代开发节奏,兼顾技术先进性与实际落地需求之间的平衡。

任职要求:
1. 985高校硕士及以上学历(博士优先),专业方向为机器人工程、机械工程、电子工程、自动化等相关领域;
2. 具备5年以上机器人行业工作经验,拥有从0到1产品化落地的实际经历;
3. 完整参与过量产级项目,对强化学习、具身智能、大模型交互至少一个方向具备深厚技术积累;
4. 具有基于多模态感知的机器人操作算法研发背景,有将大模型技术应用于具身智能系统经验者优先考虑;
5. 拥有出色的团队领导能力,能有效激励成员达成目标;具备优秀的项目管理能力,可独立制定计划、跟踪进度并灵活调整执行策略;
6. 在机器人、人工智能或具身智能相关领域的高水平期刊或会议(如ICRA、IROS、CVPR、ICLR等)发表过学术论文。
2026-02-21 14:21
IP属地:广东深圳

职位福利

硕士及以上5-10年人形机器人制造业模仿学习强化学习具身智能
企业发布信息图
帕西尼感知科技(深圳)有限公司
A轮 · 3人以上
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