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岗位职责
1. 大模型微调与优化
- 针对短剧生成场景(剧本创作、分镜生成、台词优化等),开展LLM(如GPT、Claude、LLaMA等)的定制化微调,提升模型在创意文本产出、情节连贯性及角色设定一致性方面的能力。
- 设计并落地基于RAG(检索增强生成)的技术方案,融合行业知识资源(如影视剧本库、分镜模板库),提高生成内容的专业度与可控性。
- 探索多模态模型(文本→图像/视频)协同微调方法,支撑从文字剧本到视觉分镜的跨模态内容生成需求。

2. 数据工程与标注
- 搭建并维护短剧领域高质量数据集(如角色对话、分镜描述、人物设定等),制定数据标注标准,统筹标注团队或自动化标注流程的实施。
- 针对生成结果中的问题(如逻辑矛盾、风格偏离)建立数据反馈机制,持续迭代优化训练数据质量。

3. 工程化落地
- 联动算法团队,推动微调后模型在生产环境中的部署应用,通过量化、剪枝等方式优化推理效率与运行成本。
- 构建生成内容评估体系(结合人工评审与自动指标),实现输出质量监控与模型持续迭代。

4. 跨团队协作
- 与产品、编剧、美术等团队深度协作,准确理解创意需求,将艺术表达转化为可执行的技术路径。

任职要求
硬性要求:
1. 技术能力
- 具备2年以上NLP/LLM方向实战经验,熟练使用PyTorch/TensorFlow框架,掌握HuggingFace Transformers、LangChain、Neo4j知识图谱等相关工具链。
- 精通主流LLM微调技术(如LoRA、QLoRA、P-Tuning等)及RAG全流程实现(文档分割、向量检索、生成调控)。
- 熟悉数据清洗与标注工具(如Prodigy、Label Studio),具备自动化处理能力(正则表达式、规则引擎等)。

2. 领域经验
- 参与过文本生成类项目(如小说、剧本、营销文案),了解内容创作逻辑与用户偏好。
- 熟知短剧或影视制作术语、分镜脚本规范者优先(如角色动机设计、镜头语言运用)。

加分项:
- 具备多模态生成模型(如Stable Diffusion、Sora)微调实践经验。
- 在NLP或生成模型领域有论文发表,或参与过开源项目贡献。
- 具备AI伦理相关实践经历(如版权合规、偏见控制)。

软性要求:
- 对AI赋能创意产业有浓厚热情,能快速吸收新知识(如编剧理论)。
- 拥有良好沟通能力,可将复杂技术方案转化为业务团队易于理解的表达。

接受项目制
2026-08-08 12:53
IP属地:北京

职位福利

本科3-5年llm微调rag经验对数据清洗标注有经验Neo4j知识图
企业发布信息图
新岚文创(北京)文化有限公司
天使轮 · 100-499人
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