职位详情
职位描述
聚焦大模型Large Language Model(LLM)技术在云计算服务多个业务场景中的核心技术突破,重点推进阿里云服务领域数字员工的构建与实施,以及阿里云智能客服大模型对话机器人、智能辅助Copilot、服务体验优化等方向的大模型应用落地,持续提升内外部用户的服务效率与使用体验。
岗位职责包括但不限于:
1. 基于通用基座大模型(如通义千问等)融合领域特定数据,打造面向云计算服务场景的大模型体系,涵盖业务场景挖掘、数据清洗与构造、LLM训练与调优、检索增强RAG、LLM Agents等关键技术攻关
2. 探索大模型驱动的服务新模式,推动数字服务小二、智能辅助Copilot等新型服务形态在云计算场景中的技术实现,树立“大模型+云服务”落地的行业典范
3. 深入阿里云内外部服务业务流程,结合大模型、搜索推荐、多模态等算法能力,解决实际业务难题,并参与制定未来云服务中大模型技术的发展路径与实施方案
职位要求
1、计算机科学、软件工程、数学、统计学等相关专业,硕士及以上学位
2、具备从实际业务需求出发完成算法工程化落地的独立能力,在自然语言理解NLU/自然语言生成NLG、对话系统、搜索推荐、知识图谱等一个或多个方向有大规模应用场景经验
3、具有大模型LLM相关实践经验者优先考虑,例如在LLM训练与优化、Agent/Multi-Agent系统研发、大模型推理加速或评估体系构建等方面有实际项目经历
4、熟练掌握Python/Java/C++中至少一门编程语言,具备大型系统中算法模型的开发与性能优化经验,熟悉至少一种主流深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow、Caffe等)
5、在顶级会议或期刊发表过论文,或在Kaggle等知名算法竞赛中获奖者优先
聚焦大模型Large Language Model(LLM)技术在云计算服务多个业务场景中的核心技术突破,重点推进阿里云服务领域数字员工的构建与实施,以及阿里云智能客服大模型对话机器人、智能辅助Copilot、服务体验优化等方向的大模型应用落地,持续提升内外部用户的服务效率与使用体验。
岗位职责包括但不限于:
1. 基于通用基座大模型(如通义千问等)融合领域特定数据,打造面向云计算服务场景的大模型体系,涵盖业务场景挖掘、数据清洗与构造、LLM训练与调优、检索增强RAG、LLM Agents等关键技术攻关
2. 探索大模型驱动的服务新模式,推动数字服务小二、智能辅助Copilot等新型服务形态在云计算场景中的技术实现,树立“大模型+云服务”落地的行业典范
3. 深入阿里云内外部服务业务流程,结合大模型、搜索推荐、多模态等算法能力,解决实际业务难题,并参与制定未来云服务中大模型技术的发展路径与实施方案
职位要求
1、计算机科学、软件工程、数学、统计学等相关专业,硕士及以上学位
2、具备从实际业务需求出发完成算法工程化落地的独立能力,在自然语言理解NLU/自然语言生成NLG、对话系统、搜索推荐、知识图谱等一个或多个方向有大规模应用场景经验
3、具有大模型LLM相关实践经验者优先考虑,例如在LLM训练与优化、Agent/Multi-Agent系统研发、大模型推理加速或评估体系构建等方面有实际项目经历
4、熟练掌握Python/Java/C++中至少一门编程语言,具备大型系统中算法模型的开发与性能优化经验,熟悉至少一种主流深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow、Caffe等)
5、在顶级会议或期刊发表过论文,或在Kaggle等知名算法竞赛中获奖者优先
2026-08-24 15:10
IP属地:北京
职位福利
硕士3-5年

阿里云计算有限公司
不需要融资 · 10000人以上


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