朝阳区
职位详情
（客户项目现场驻场）
岗位职责：
1.参与大语言模型（LLM）后训练全流程的优化工作，涵盖领域能力增强、推理对齐等方向，推动LLM在商业地产场景下的招商沟通、品牌布局、铺位推荐等实际应用落地；
2.结合具体业务需求推进语料采集与整理，研究高质量训练数据的自动构造方法，搭建高效运转的线上数据闭环体系；
3.实现并落地SFT/RLHF/DPO/PPO/GRPO等算法，探索多目标奖励建模、过程监督等前沿技术路径，提升模型在指令理解、逻辑推导、多任务适应等方面的表现；
4.建立模型效果评估机制，制定自动化评测方案，持续追踪和分析模型迭代成效。
职位要求：
1.计算机科学、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学位；
2.熟悉大语言模型技术体系，掌握SFT、RM、RLHF、数据合成等关键技术原理；
3.掌握Transformer架构及SFT/RLHF/DPO/PPO/GRPO等主流训练算法；
4.精通Python与PyTorch框架，了解Transformer、MoE等核心网络结构；
5.具备扎实的工程实现能力，熟练使用pytorch，掌握DeepSpeed、Megatron等分布式训练工具。
岗位职责：
1.参与大语言模型（LLM）后训练全流程的优化工作，涵盖领域能力增强、推理对齐等方向，推动LLM在商业地产场景下的招商沟通、品牌布局、铺位推荐等实际应用落地；
2.结合具体业务需求推进语料采集与整理，研究高质量训练数据的自动构造方法，搭建高效运转的线上数据闭环体系；
3.实现并落地SFT/RLHF/DPO/PPO/GRPO等算法，探索多目标奖励建模、过程监督等前沿技术路径，提升模型在指令理解、逻辑推导、多任务适应等方面的表现；
4.建立模型效果评估机制，制定自动化评测方案，持续追踪和分析模型迭代成效。
职位要求：
1.计算机科学、人工智能、数学等相关专业硕士及以上学位；
2.熟悉大语言模型技术体系，掌握SFT、RM、RLHF、数据合成等关键技术原理；
3.掌握Transformer架构及SFT/RLHF/DPO/PPO/GRPO等主流训练算法；
4.精通Python与PyTorch框架，了解Transformer、MoE等核心网络结构；
5.具备扎实的工程实现能力，熟练使用pytorch，掌握DeepSpeed、Megatron等分布式训练工具。
2026-07-05 12:44
IP属地：北京
职位福利
本科经验不限SFT营销行业工程实现RLHF大模型训练地产行业Python
浙江实在智能科技有限公司
C轮 · 100-499人
工作地址
鱼泡安全保障
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