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岗位名称:大模型应用开发工程师 (全栈方向)

岗位职责:
AI应用原型与全栈开发:根据产品需求,快速构建可交互的AI应用原型。独立承担后端逻辑开发(基于Python、Flask/FastAPI等框架)及前端界面实现(使用Streamlit/Gradio等工具),完成端到端的全栈开发流程。

工作流与Agent系统构建:运用LangChain/LangGraph进行多步骤、有状态的Agent及业务工作流设计与开发,支持任务编排、外部工具集成和多轮对话控制,应对复杂应用场景。

核心RAG系统搭建与优化:主导RAG(检索增强生成)系统的整体架构设计与落地实施。涵盖非结构化数据处理、向量存储方案选型与部署(如FAISS/Chroma),并持续提升检索精度与生成质量。

低代码平台经验迁移:结合在Coze/Dify等平台的实际项目经验,高效打造AI原生应用,并将成熟模式转化为可复用的技术架构与开发范式。

模型与服务部署:负责AI应用的上线部署与运维保障,确保服务稳定高效。开展模型性能调优工作(如量化压缩、推理加速),在响应速度、资源消耗与用户体验之间取得合理平衡。

任职要求:
核心必备项 (必须满足):
独立项目经验:至少具备一个从零开始独立完成的全栈AI应用项目经历,能够完整说明项目的架构设计、技术实现路径及最终成果表现。

核心框架与技术栈:
熟练掌握Python编程语言,深入理解LangChain/LlamaIndex等主流AI开发框架。
有主导建设完整RAG系统的实践经验,而非仅限于组件调用。
熟悉Streamlit/Gradio等前端快速开发工具,能独立搭建可视化Web演示界面。

应用构建平台经验:深度参与过Coze / Dify / aiflow 等低代码或无代码AI平台的开发或应用设计,理解其底层Agent机制与流程编排逻辑。

计算机基础:本科及以上学历,计算机或相关专业背景,具备良好的数据结构、算法设计和网络基础知识。

优先考虑项 (加分项):
具备LangGraph实际项目落地经验者优先。
有ToC类产品或SaaS类工具开发背景者优先。
了解Milvus/Weaviate等工业级向量数据库,且有Elasticsearch使用经验。
掌握模型量化技术(如GGML/AWQ)及推理加速方案(如vLLM/TensorRT-LLM)。
熟悉Docker容器化部署方式及常见的云服务平台操作流程。
2026-07-14 13:04
IP属地:四川成都

职位福利

大专1-3年Java搜索算法运筹优化算法大模型算法自然语言处理算法算法工程化经验MATLAB并行计算优秀开源项目经历推荐算法C/C++模型加速/性能优化Python
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成都梦成解忧文化传播有限公司
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