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岗位职责:
1. 负责面向3D打印卫星制造的结构拓扑优化、晶格填充、工艺建模与性能提升,推进智能化生成模型的开发,完成7B及以上规模模型的训练与测试任务;
2. 承担3D打印卫星产品的失效机制分析,研究增材制造过程中各类缺陷的成因机理、成形性能预测等核心技术,开展卫星构型与布局方案的优化设计、热-力学行为仿真、结构工程化设计等工作,实现整星结构的综合性能提升。

任职要求:
1. 硕士及以上学位,专业方向为航空航天工程、材料加工工程、计算机科学、人工智能或应用数学等相关领域;
2. 具备扎实的机器学习理论基础与工程落地能力,掌握深度学习方法,熟悉主流强化学习算法框架;
3. 熟悉激光粉末床熔融增材制造技术原理,理解工艺参数调控机制及典型缺陷形成规律,具有增材制造设备操作、工艺开发、流程优化、材料研发或模型构建等相关科研或项目经验;
4. 具备较强的系统分析、技术创新与问题攻克能力,富有钻研精神和职业责任感,熟知国内外主流增材制造工艺的技术特征与应用场景。
2026-06-29 12:50
IP属地:浙江杭州

职位福利

硕士经验不限C/C++机器学习图像算法深度学习大模型算法自然语言处理算法Python
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