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职位描述
1.负责Agent场景的效果优化,深入研究LLM后训练相关技术,包括CPT/SFT/RLHF/RLVR等,提高算法准确率和效率。
2.构建大规模高质量的数据(数据建设、数据抓取与解析、数据合成等),探究线上真实场景数据到RL过程的数据飞轮。
3.跟踪LLM领域的最新研究成果,用以持续提升算法应用效果,研究方向包括但不限于强化学习中的奖励模型的优化和创新,AgentRL,可验证奖励的构建和扩充。
4.深度参与产品研发和业务落地,将优化算法应用于具体业务场景,推动智能体技术的产业化落地。

职位要求
1.硕士及以上学历,计算机、人工智能、机器学习等相关专业,优秀的代码能力,掌握常用编程语言和算法(985,211大学硕士以上优先)
2.深入理解大语言模型的原理与架构,熟悉智能体技术的基本概念与应用场景,掌握深度学习、强化学习的基本理论与方法。
3.在大模型领域,主导过有影响力的项目或论文者优先;熟悉大模型训练、RL算法者优先。
4.具备良好的团队协作能力与沟通能力,能够与跨学科团队紧密合作,共同推动项目进展。
5.有较强的业务问题到算法模型的建模能力,有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心,能及时关注和学习业界最佳实践。
我们不是普通写代码的,我们是清华NLP团队在工业界的延伸。在这里你能接触到学术界最新的Idea~去大厂你是第50000号员工,来这里你是Agent架构的奠基人。你的代码将定义这个行业未来的工作流。
2026-06-04 13:43
IP属地:浙江

职位福利

硕士经验不限多模态算法Python大模型算法算法工程化经验发表算法相关优秀论文参加算法相关竞赛/获奖团队管理经验优秀开源项目经历
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杭州微瞬智能科技有限公司
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