职位详情
岗位职责:
1、负责将大语言模型(LLM)应用于运维场景的AI Agent智能体功能研发,涵盖日志解析、故障定位、智能问答及自动化报告生成等方向。
2、设计并开发基于大语言模型的异常识别、根因追溯与智能决策算法体系。
3、承担大语言模型的部署实施、性能调优及其与现有运维平台的系统集成工作。
4、构建基于LLM的智能告警处理系统,实现告警内容的语义理解与自动响应机制。
5、打造融合运维知识库与大语言模型的智能辅助系统,提升运维操作效率与用户交互体验。
6、与运维部门深度协同,推动LLM技术在真实运维环境中的落地应用,解决高复杂度业务挑战。
任职要求:
1、计算机科学、软件工程、人工智能或相关领域本科及以上学位。
2、精通Python/Go/Java中至少一门编程语言,具备扎实的算法设计与实现能力。
3、熟悉主流大语言模型(如DeepSeek、Qwen等)的应用开发流程及部署优化方法。
4、掌握LLM推理加速框架(如vLLM、sglang、TensorRT-LLM)及相关模型压缩与优化技术。
5、了解运维常用技术组件,包括Prometheus、Grafana、ELK等监控与日志管理工具。
6、熟悉云平台架构与容器化技术(Docker、Kubernetes),拥有大规模系统部署实践经验。
7、具备良好的沟通协调能力和团队合作意识,能准确理解业务需求并转化为可执行技术方案。
1、负责将大语言模型(LLM)应用于运维场景的AI Agent智能体功能研发,涵盖日志解析、故障定位、智能问答及自动化报告生成等方向。
2、设计并开发基于大语言模型的异常识别、根因追溯与智能决策算法体系。
3、承担大语言模型的部署实施、性能调优及其与现有运维平台的系统集成工作。
4、构建基于LLM的智能告警处理系统,实现告警内容的语义理解与自动响应机制。
5、打造融合运维知识库与大语言模型的智能辅助系统,提升运维操作效率与用户交互体验。
6、与运维部门深度协同,推动LLM技术在真实运维环境中的落地应用,解决高复杂度业务挑战。
任职要求:
1、计算机科学、软件工程、人工智能或相关领域本科及以上学位。
2、精通Python/Go/Java中至少一门编程语言,具备扎实的算法设计与实现能力。
3、熟悉主流大语言模型(如DeepSeek、Qwen等)的应用开发流程及部署优化方法。
4、掌握LLM推理加速框架(如vLLM、sglang、TensorRT-LLM)及相关模型压缩与优化技术。
5、了解运维常用技术组件,包括Prometheus、Grafana、ELK等监控与日志管理工具。
6、熟悉云平台架构与容器化技术(Docker、Kubernetes),拥有大规模系统部署实践经验。
7、具备良好的沟通协调能力和团队合作意识,能准确理解业务需求并转化为可执行技术方案。
2026-06-29 13:15
IP属地:四川成都
职位福利
本科3-5年Java机器学习大模型算法大数据处理框架(Spark/Hadoop/Hive)算法工程化经验LLM优秀开源项目经历模型加速/性能优化Python

云和恩墨(北京)信息技术有限公司
未融资 · 100-499人

工作地址

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