广州
职位详情
大模型交付技术专家
职位描述
1.大模型项目技术落地：主导企业级客户AI智算大模型项目的全流程技术实施，包括方案评估、系统搭建、演示验证及部署上线。需具备扎实的技术理解能力，准确识别客户业务需求，并输出可行的技术路径与实施策略。
2.大模型训练与推理优化：制定并推进大模型算力实施方案，聚焦在多种硬件架构下实现高效的模型训练与推理运行。综合运用各类性能优化方法，提升整体系统的运算效能与资源利用率。
3.高性能计算研发：基于NVIDIACUDA技术开展高性能计算开发工作，针对特定算法和实际应用场景设计高效的GPU加速算子，持续优化核心计算模块的执行效率。
4.结合实际业务场景与交付实践，总结提炼大模型项目交付方法论，推动形成标准化服务方案，并负责相关自动化交付工具的研发与迭代。
职位要求
1.具备不少于3年算法领域工作经验，参与过至少一项完整的算法项目或大模型项目研发，具备端到端项目落地能力。
2.熟悉大模型部署流程及性能调优技术，掌握分布式训练、梯度累积、模型量化、剪枝、混合精度训练等常见优化方式，具备实战经验。
3.深入理解主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），能熟练用于工程实践；有框架底层源码改造经验者优先考虑。
4.精通NVIDIACUDA编程，具备开发高效自定义算子的能力，有效支撑高性能计算需求。
5.熟悉GPU集群调度机制与资源优化策略，在多卡协同处理和大规模分布式训练中有实际操作经验者更佳。
6.具备强烈的解决问题意识和创新思维，能在复杂技术场景中提出切实有效的创新性应对方案。
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1.大模型项目技术落地：主导企业级客户AI智算大模型项目的全流程技术实施，包括方案评估、系统搭建、演示验证及部署上线。需具备扎实的技术理解能力，准确识别客户业务需求，并输出可行的技术路径与实施策略。
2.大模型训练与推理优化：制定并推进大模型算力实施方案，聚焦在多种硬件架构下实现高效的模型训练与推理运行。综合运用各类性能优化方法，提升整体系统的运算效能与资源利用率。
3.高性能计算研发：基于NVIDIACUDA技术开展高性能计算开发工作，针对特定算法和实际应用场景设计高效的GPU加速算子，持续优化核心计算模块的执行效率。
4.结合实际业务场景与交付实践，总结提炼大模型项目交付方法论，推动形成标准化服务方案，并负责相关自动化交付工具的研发与迭代。
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1.具备不少于3年算法领域工作经验，参与过至少一项完整的算法项目或大模型项目研发，具备端到端项目落地能力。
2.熟悉大模型部署流程及性能调优技术，掌握分布式训练、梯度累积、模型量化、剪枝、混合精度训练等常见优化方式，具备实战经验。
3.深入理解主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），能熟练用于工程实践；有框架底层源码改造经验者优先考虑。
4.精通NVIDIACUDA编程，具备开发高效自定义算子的能力，有效支撑高性能计算需求。
5.熟悉GPU集群调度机制与资源优化策略，在多卡协同处理和大规模分布式训练中有实际操作经验者更佳。
6.具备强烈的解决问题意识和创新思维，能在复杂技术场景中提出切实有效的创新性应对方案。
2026-10-02 13:32
IP属地：广东广州
职位福利
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