广州·天河区
职位详情
【关于职位】
我们正在寻找一名充满好奇心和技术驱动力的Al实习生,加入我们的智能制造协同项目。你将深度参与基于大语言
模型(LLM)的工业应用开发,利用Langchain构建智能Agent,并结合图数据库(Neo4j)处理复杂的工业知识图
谱。你将不仅仅是在写代码,更是在打造能够真正落地到工厂车间、提升生产效率的AI工具
【岗位职责】
1.RAG应用开发:基于Langchain框架,搭建和优化针对工业文档(如工艺艺手册、设备维修日志)的检索增强生成
(RAG)流程。
2.图数据库构建:参与设计基于Neo4i的工业知识图谱(如CAAD/CAM、ERP/MES),并进行数据导入与查询优
化
3.后端接口编写:使用FastAPI框架编写高性能的RESTfulAPI接口,供前端或第三方系统调用,实现AI能力(如问
答、诊断建议)的输出。
4.向量检索优化:利用FAISS对文本向量进行高效存储和相似度检索,优化召回率。
5.数据库交互:熟练使用SQLAlchemy操作关系型数据库,处理业务数据与向量数据的协同。
6.协同逻辑开发:利用NetworkX在Python中分析和处理图结构数据,头为协同决策提供算法支持(如路径查找、关
联分析)。
【任职要求】
基本要求:
计算机、自动化、数学或相关专业,本科及以上学历在读(研一/研二/研二)大三优先)。
-熟悉Python编程,具备良好的编码习惯和工程思维。
-熟悉Langchain框架,了解其核心组件(如Chain, Agent, Retriever,Tool),
-熟悉FastAPI,能够独立编写和调试API接口。
了解向量数据库的基本原理,有FAISS或其他向量库(如Chroma, Milvuus)的使用经验。
【任职要求】
基本要求:
计算机、自动化、数学或相关专业,本科及以上学历在读(研一/研二/大三优先)。
-熟悉Python编程,具备良好的编码习惯和工程思维。
熟悉Langchain框架,了解其核心组件(如Chain,Agent,Retriever,TTool)。
-熟悉FastAPI,能够独立编写和调试API接口。
-了解向量数据库的基本原理,有FAISS或其他向量库(如Chroma,Milvus)的使用经验。
加分项(硬核技能):
图数据库:有Neo4j的实战经验,熟悉Cypher查询语言。
图算法:熟悉NetworkX,能够利用它进行简单的图论算法分析。
Al+工业背景:对智能制造、MES(制造执行系统)有基本了解者优先
-工程化:了解Docker的基本使用,或者有前后端联调经验(Pathoy-假设为Path/to/your/project或类似部署经
验)。
【技术栈关键词】
Langchain, FastAPI, SQL Alchemy, FAISS, NetworkX, Neo4j, RAG, 力模型微调,Python,API设计,知识图谱
【你将获得】
1.硬核落地场景:接触真实的工业数据和业务场景,不造"玩具",只做能用的AI
2.导师制培养:由资深AI架构师(全栈/后端背景)带教,快速提升工程落地能力。
3.技术深度:深入探索Langchain与图数据库的结合,这是目前最前沿的"RAG+Graph"技术方向。
4.实习证明与津贴:提供具有竞争力的实习津贴,表现优异者者可获得转正机会。
我们正在寻找一名充满好奇心和技术驱动力的Al实习生,加入我们的智能制造协同项目。你将深度参与基于大语言
模型(LLM)的工业应用开发,利用Langchain构建智能Agent,并结合图数据库(Neo4j)处理复杂的工业知识图
谱。你将不仅仅是在写代码,更是在打造能够真正落地到工厂车间、提升生产效率的AI工具
【岗位职责】
1.RAG应用开发:基于Langchain框架,搭建和优化针对工业文档(如工艺艺手册、设备维修日志)的检索增强生成
(RAG)流程。
2.图数据库构建:参与设计基于Neo4i的工业知识图谱(如CAAD/CAM、ERP/MES),并进行数据导入与查询优
化
3.后端接口编写:使用FastAPI框架编写高性能的RESTfulAPI接口,供前端或第三方系统调用,实现AI能力(如问
答、诊断建议)的输出。
4.向量检索优化:利用FAISS对文本向量进行高效存储和相似度检索,优化召回率。
5.数据库交互:熟练使用SQLAlchemy操作关系型数据库,处理业务数据与向量数据的协同。
6.协同逻辑开发:利用NetworkX在Python中分析和处理图结构数据,头为协同决策提供算法支持(如路径查找、关
联分析)。
【任职要求】
基本要求:
计算机、自动化、数学或相关专业,本科及以上学历在读(研一/研二/研二)大三优先)。
-熟悉Python编程,具备良好的编码习惯和工程思维。
-熟悉Langchain框架,了解其核心组件(如Chain, Agent, Retriever,Tool),
-熟悉FastAPI,能够独立编写和调试API接口。
了解向量数据库的基本原理,有FAISS或其他向量库(如Chroma, Milvuus)的使用经验。
【任职要求】
基本要求:
计算机、自动化、数学或相关专业,本科及以上学历在读(研一/研二/大三优先)。
-熟悉Python编程,具备良好的编码习惯和工程思维。
熟悉Langchain框架,了解其核心组件(如Chain,Agent,Retriever,TTool)。
-熟悉FastAPI,能够独立编写和调试API接口。
-了解向量数据库的基本原理,有FAISS或其他向量库(如Chroma,Milvus)的使用经验。
加分项(硬核技能):
图数据库:有Neo4j的实战经验,熟悉Cypher查询语言。
图算法:熟悉NetworkX,能够利用它进行简单的图论算法分析。
Al+工业背景:对智能制造、MES(制造执行系统)有基本了解者优先
-工程化:了解Docker的基本使用,或者有前后端联调经验(Pathoy-假设为Path/to/your/project或类似部署经
验)。
【技术栈关键词】
Langchain, FastAPI, SQL Alchemy, FAISS, NetworkX, Neo4j, RAG, 力模型微调,Python,API设计,知识图谱
【你将获得】
1.硬核落地场景:接触真实的工业数据和业务场景,不造"玩具",只做能用的AI
2.导师制培养:由资深AI架构师(全栈/后端背景)带教,快速提升工程落地能力。
3.技术深度:深入探索Langchain与图数据库的结合,这是目前最前沿的"RAG+Graph"技术方向。
4.实习证明与津贴:提供具有竞争力的实习津贴,表现优异者者可获得转正机会。
2026-05-06 14:58
IP属地：广东广州
职位福利
本科1年以下
广州市德慷软件有限公司
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