广州·海珠区
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工作职责：
1. 在架构师的指导下，承担核心智能体（如诊断、问数、工单Agent）的研发、调试与交付任务，保障系统运行的稳定性与高效性。
2. 负责RAG流程的设计与持续优化，涵盖文档解析、数据清洗、Embedding模型选择及向量检索性能调优（如重排序策略）。
3. 主导新能源运维领域知识图谱（基于Neo4j）的搭建与日常维护，探索并落地“（半）自动化”构建方案，例如利用大语言模型实现信息抽取与关系识别。
4. 开发可供Agent调用的功能工具（如封装算法接口、SaaS平台接口、Python工具库），并撰写和维护完整的技术文档（包括需求、设计、测试等）。
任职要求：
1. 计算机相关专业本科及以上学历，具备2年以上大语言模型应用开发经验。
2. 精通RAG技术体系，熟悉主流向量数据库（如Chroma、Milvus），并具备实际项目中的性能优化经验。
3. 熟练掌握RAG关键技术环节（如文本嵌入、分块策略、检索机制、重排算法），理解其底层原理及调优方法；
4. 具备使用LlamaIndex或LangChain等框架从零构建RAG系统的实战能力；
5. 拥有知识图谱项目实践经验，熟悉Neo4j图数据库与Cypher查询语言，了解图谱建模的基本方法。
6. 熟练掌握Python编程，熟悉Flask/FastAPI等Web框架，能够独立完成API服务的开发与部署。
加分项：
1. 具备知识图谱自动化构建经验，如ETL流程处理、基于NLP的实体与关系抽取（NER/RE）。
2. 有大语言模型微调（Fine-tuning）的实际项目经历。
3. 掌握前端开发技术（如React/Vue），可独立完成Demo原型开发。
4. 熟悉Dify、RAGFlow等AI应用开发平台，理解平台化与定制化开发的适用场景与差异。
5. （非必须）具备能源、电力行业相关背景者优先。
1. 在架构师的指导下，承担核心智能体（如诊断、问数、工单Agent）的研发、调试与交付任务，保障系统运行的稳定性与高效性。
2. 负责RAG流程的设计与持续优化，涵盖文档解析、数据清洗、Embedding模型选择及向量检索性能调优（如重排序策略）。
3. 主导新能源运维领域知识图谱（基于Neo4j）的搭建与日常维护，探索并落地“（半）自动化”构建方案，例如利用大语言模型实现信息抽取与关系识别。
4. 开发可供Agent调用的功能工具（如封装算法接口、SaaS平台接口、Python工具库），并撰写和维护完整的技术文档（包括需求、设计、测试等）。
任职要求：
1. 计算机相关专业本科及以上学历，具备2年以上大语言模型应用开发经验。
2. 精通RAG技术体系，熟悉主流向量数据库（如Chroma、Milvus），并具备实际项目中的性能优化经验。
3. 熟练掌握RAG关键技术环节（如文本嵌入、分块策略、检索机制、重排算法），理解其底层原理及调优方法；
4. 具备使用LlamaIndex或LangChain等框架从零构建RAG系统的实战能力；
5. 拥有知识图谱项目实践经验，熟悉Neo4j图数据库与Cypher查询语言，了解图谱建模的基本方法。
6. 熟练掌握Python编程，熟悉Flask/FastAPI等Web框架，能够独立完成API服务的开发与部署。
加分项：
1. 具备知识图谱自动化构建经验，如ETL流程处理、基于NLP的实体与关系抽取（NER/RE）。
2. 有大语言模型微调（Fine-tuning）的实际项目经历。
3. 掌握前端开发技术（如React/Vue），可独立完成Demo原型开发。
4. 熟悉Dify、RAGFlow等AI应用开发平台，理解平台化与定制化开发的适用场景与差异。
5. （非必须）具备能源、电力行业相关背景者优先。
2026-06-23 14:51
IP属地：广东广州
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本科1-3年大模型算法
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