广州·海珠区
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工作职责：
1. 在架构师的指导下，承担核心智能体（如诊断、问数、工单Agent）的开发、调试与交付任务，保障系统运行的稳定性与高效性。
2. 主导RAG流程的设计与持续优化，涵盖文档解析、数据清洗、Embedding模型评估选型及向量检索性能调优（包括重排策略）。
3. 负责新能源运维领域知识图谱（基于Neo4j）的搭建与日常维护，探索并落地“（半）自动化”构建方案，例如借助LLM实现信息抽取与关系识别。
4. 开发可供Agent调用的功能模块（如算法API封装、SaaS平台接口集成、Python工具库），并撰写和维护完整的技术文档（含需求、设计、测试等）。
任职要求：
1. 计算机相关专业本科及以上学历，具备2年以上大语言模型应用开发实战经验。
2. 精通RAG技术体系，掌握主流向量数据库（如Chroma、Milvus等），具有实际项目中的性能调优经历。
3. 熟悉RAG全流程关键技术（Embedding、分块、召回、重排序），理解其底层机制与优化方法；
4. 具备使用LlamaIndex、LangChain等框架独立完成RAG应用从零搭建的能力；
5. 拥有知识图谱（KG）实际落地经验，熟练操作Neo4j图数据库及Cypher查询语言，了解图谱建模逻辑。
6. 扎实的Python编程功底，熟悉Flask/FastAPI等Web框架，可独立完成API服务的开发与部署。
加分项：
1. 具备知识图谱自动化构建（Knowledge Graph Construction）实践背景，如ETL流程处理、NLP中的实体/关系抽取（NER/RE）。
2. 有大模型微调（Fine-tuning）项目经验者优先。
3. 掌握前端开发技术（React/Vue），能独立完成Demo原型开发。
4. 了解Dify、RAGFlow等AI应用平台，能够分析“平台化”与“定制化”开发路径的适用场景与差异。
5. （非必需）具备能源、电力行业从业经历或项目背景者优先考虑。
1. 在架构师的指导下，承担核心智能体（如诊断、问数、工单Agent）的开发、调试与交付任务，保障系统运行的稳定性与高效性。
2. 主导RAG流程的设计与持续优化，涵盖文档解析、数据清洗、Embedding模型评估选型及向量检索性能调优（包括重排策略）。
3. 负责新能源运维领域知识图谱（基于Neo4j）的搭建与日常维护，探索并落地“（半）自动化”构建方案，例如借助LLM实现信息抽取与关系识别。
4. 开发可供Agent调用的功能模块（如算法API封装、SaaS平台接口集成、Python工具库），并撰写和维护完整的技术文档（含需求、设计、测试等）。
任职要求：
1. 计算机相关专业本科及以上学历，具备2年以上大语言模型应用开发实战经验。
2. 精通RAG技术体系，掌握主流向量数据库（如Chroma、Milvus等），具有实际项目中的性能调优经历。
3. 熟悉RAG全流程关键技术（Embedding、分块、召回、重排序），理解其底层机制与优化方法；
4. 具备使用LlamaIndex、LangChain等框架独立完成RAG应用从零搭建的能力；
5. 拥有知识图谱（KG）实际落地经验，熟练操作Neo4j图数据库及Cypher查询语言，了解图谱建模逻辑。
6. 扎实的Python编程功底，熟悉Flask/FastAPI等Web框架，可独立完成API服务的开发与部署。
加分项：
1. 具备知识图谱自动化构建（Knowledge Graph Construction）实践背景，如ETL流程处理、NLP中的实体/关系抽取（NER/RE）。
2. 有大模型微调（Fine-tuning）项目经验者优先。
3. 掌握前端开发技术（React/Vue），能独立完成Demo原型开发。
4. 了解Dify、RAGFlow等AI应用平台，能够分析“平台化”与“定制化”开发路径的适用场景与差异。
5. （非必需）具备能源、电力行业从业经历或项目背景者优先考虑。
2026-08-17 13:09
IP属地：广东广州
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本科1-3年大模型算法
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