职位详情
岗位职责:
1.参与公司项目中算法的设计与实现,涵盖文本分类、命名实体识别(NER)等任务的开发与性能提升;
2.根据具体业务需求,合理选用机器学习方法或规则策略,完成模型构建、训练及参数调优;
3.协同团队推进算法模型的集成、上线与日常维护,保障其在生产系统中的稳定与高效;
4.承担其他基于Python的功能模块开发工作。
任职要求:
1.计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历(优先考虑研究生或985/211院校毕业生);
2.熟练掌握Python编程,具备复杂正则表达式应用能力,熟悉Flask、Django等主流PythonWeb框架;
3.具备1-2年相关领域工作经验,有实际机器学习算法开发与优化经历,能独立完成数据清洗、特征提取等前期处理工作,确保数据准确性与模型表现,并协同团队完成模型部署与运维;
4.熟悉机器学习基础理论,掌握逻辑回归(LR)、决策树等常用算法,并能在项目中灵活运用;
5.了解自然语言处理核心技术,熟悉BERT、GPT等预训练模型的结构与使用方式,具备模型迁移和调优能力;有文本分类、实体识别(NER)等任务的实战经验,熟练使用PyTorch或TensorFlow等深度学习工具进行建模开发;
6.在模型部署与性能优化方面有实践经验者优先,发表过相关学术论文或参与开源项目者优先,具备跨团队协作经历或参与过大型复杂项目者优先;
7.具备良好的沟通协调能力与团队意识,能够高效协作并推动问题解决;对算法探索与技术突破有浓厚兴趣,具备持续学习与自我驱动的能力。
1.参与公司项目中算法的设计与实现,涵盖文本分类、命名实体识别(NER)等任务的开发与性能提升;
2.根据具体业务需求,合理选用机器学习方法或规则策略,完成模型构建、训练及参数调优;
3.协同团队推进算法模型的集成、上线与日常维护,保障其在生产系统中的稳定与高效;
4.承担其他基于Python的功能模块开发工作。
任职要求:
1.计算机、数学、统计等相关专业本科及以上学历(优先考虑研究生或985/211院校毕业生);
2.熟练掌握Python编程,具备复杂正则表达式应用能力,熟悉Flask、Django等主流PythonWeb框架;
3.具备1-2年相关领域工作经验,有实际机器学习算法开发与优化经历,能独立完成数据清洗、特征提取等前期处理工作,确保数据准确性与模型表现,并协同团队完成模型部署与运维;
4.熟悉机器学习基础理论,掌握逻辑回归(LR)、决策树等常用算法,并能在项目中灵活运用;
5.了解自然语言处理核心技术,熟悉BERT、GPT等预训练模型的结构与使用方式,具备模型迁移和调优能力;有文本分类、实体识别(NER)等任务的实战经验,熟练使用PyTorch或TensorFlow等深度学习工具进行建模开发;
6.在模型部署与性能优化方面有实践经验者优先,发表过相关学术论文或参与开源项目者优先,具备跨团队协作经历或参与过大型复杂项目者优先;
7.具备良好的沟通协调能力与团队意识,能够高效协作并推动问题解决;对算法探索与技术突破有浓厚兴趣,具备持续学习与自我驱动的能力。
2026-02-15 14:12
IP属地:北京
职位福利
本科及以上1-3年深度学习大模型算法自然语言处理算法人工智能底层开发金融Python

北京青钱信息技术有限公司
未融资 · 4人以上

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