职位详情
1. 主导Agent基础设施的整体架构规划与研发,打造高效、稳定、安全的Agent开发平台体系。
2. 结合多模态大模型能力,设计无影AI的技术架构方案,持续提升系统的可扩展性与运行稳定性,支持无影AI业务的快速迭代与规模扩张。
3. 持续跟踪LLM/Agent领域的先进技术动态,推动研究成果在实际业务场景中的落地应用,增强系统智能化能力与综合性能。
职位描述
1. 具备扎实的编程功底,熟练掌握Python、Java、C++中至少一门语言,拥有出色的系统架构设计经验,掌握常用数据结构与算法。
2. 深刻理解LLM与Agent的核心机制及技术框架,具备实际参与Agent平台架构设计与开发的经历,涵盖多Agent协作、对话控制、上下文存储、工具集成、系统可观测性等关键模块。
3. 熟知主流Agent框架如LangChain、LangGraph、AutoGen、LlamaIndex、ADK等,对其架构逻辑与底层实现有深入认知。
4. 对国内外主要AI厂商(如OpenAI、Anthropic、Google、通义千问、DeepSeek等)的大模型技术路径、产品特点及其生态系统有全面了解,熟悉当前行业技术发展方向与竞争态势。
5. 具备良好的沟通协作能力,自我驱动力强,富有责任感和应对高强度工作的韧性。
加分项
1. 有模型微调、量化处理或推理加速(如vLLM、TensorRT-LLM)相关实践经验者优先考虑。
2. 曾为知名开源Agent项目(如LangChain、MetaGPT、CrewAI、OpenDevin、SWE-agent等)提交代码贡献者优先考虑。
3. 拥有搜索、推荐、广告或智能问答类系统的大规模分布式架构背景者优先考虑。
4. 熟悉容器化部署与云原生体系,掌握Docker、Kubernetes等工具,具备微服务设计与容器调度实操经验。
5. 学习能力强,问题解决能力突出,能快速吸收并应用新兴技术。
2. 结合多模态大模型能力,设计无影AI的技术架构方案,持续提升系统的可扩展性与运行稳定性,支持无影AI业务的快速迭代与规模扩张。
3. 持续跟踪LLM/Agent领域的先进技术动态,推动研究成果在实际业务场景中的落地应用,增强系统智能化能力与综合性能。
职位描述
1. 具备扎实的编程功底,熟练掌握Python、Java、C++中至少一门语言,拥有出色的系统架构设计经验,掌握常用数据结构与算法。
2. 深刻理解LLM与Agent的核心机制及技术框架,具备实际参与Agent平台架构设计与开发的经历,涵盖多Agent协作、对话控制、上下文存储、工具集成、系统可观测性等关键模块。
3. 熟知主流Agent框架如LangChain、LangGraph、AutoGen、LlamaIndex、ADK等,对其架构逻辑与底层实现有深入认知。
4. 对国内外主要AI厂商(如OpenAI、Anthropic、Google、通义千问、DeepSeek等)的大模型技术路径、产品特点及其生态系统有全面了解,熟悉当前行业技术发展方向与竞争态势。
5. 具备良好的沟通协作能力,自我驱动力强,富有责任感和应对高强度工作的韧性。
加分项
1. 有模型微调、量化处理或推理加速(如vLLM、TensorRT-LLM)相关实践经验者优先考虑。
2. 曾为知名开源Agent项目(如LangChain、MetaGPT、CrewAI、OpenDevin、SWE-agent等)提交代码贡献者优先考虑。
3. 拥有搜索、推荐、广告或智能问答类系统的大规模分布式架构背景者优先考虑。
4. 熟悉容器化部署与云原生体系,掌握Docker、Kubernetes等工具,具备微服务设计与容器调度实操经验。
5. 学习能力强,问题解决能力突出,能快速吸收并应用新兴技术。
2026-08-21 13:58
IP属地:浙江杭州
职位福利
本科3-5年AgentLangChainPython

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