杭州·西湖区
职位详情
岗位职责：
1.主导行业级多模态知识库的系统架构设计与核心功能开发，构建高效的知识图谱体系，确保知识存储结构完整且调用响应高效。
2.负责AI智能学习平台的端到端开发工作，规划并实现平台与知识库之间的数据集成方案，保障系统间协同顺畅。
3.实现混合检索技术（融合关键词、向量、图检索及映射检索等模式），设计高性能检索算法，提升知识匹配精度与系统响应速度。
4.深入理解上下文工程机制，联合课程设计团队协作，建立基于场景化任务、知识库支持、Prompt工程、工具调用与结构化输出的大模型应用闭环流程，涵盖开发、调试、评估与迭代全过程，持续优化交互表现，兼顾输出质量与资源成本。
5.具备技术决策与系统架构能力，制定模块化、可扩展的技术架构方案，推动研发流程改进，提升整体开发效率与代码复用性。
岗位要求：
1.精通Python，同时掌握Java/Go/JavaScript中至少一门语言；熟练运用asyncio及异步编程相关库；具备大型项目工程实践经验，重视代码规范与长期可维护性。
2.拥有从零搭建知识库与知识图谱的实际项目经验，熟悉知识库建设全链路流程，并熟练使用以下技术组合（Django+LangGraph+Redis+Pinecone+LangSmith），具备较强的技术选型判断力，能依据业务需求合理选择存储架构。
-向量数据库：Milvus/PgVector（掌握LlamaIndex的索引优化与性能调优）
-图数据库：Neo4j/NebulaGraph（精通Cypher查询语言及常用图算法）
-能够识别非结构化数据特征，理解多样化数据形态
3.熟悉Qwen、DeepSeek、ChatGpt、llama等主流大模型API的调用方式与参数配置；掌握Prompt设计方法论，具备Prompt效果分析与优化能力；拥有HuggingFace模型部署及嵌入层调优经验；
4.熟悉基于LangChain/LangGraph框架构建Agent或RAG流程，深入理解RAG技术链条（包括文本切片、向量化处理、结果重排序等环节），具备混合检索算法优化经验，能结合具体应用场景调整策略。
5.具备扎实的软件工程能力，有全栈开发背景或担任过技术负责人者优先，能够统筹开发资源，推动项目高效落地。
6.对人工智能技术的能力边界保持好奇心，持续关注大模型领域的前沿进展；
热衷于通过技术手段解决真实问题，追求实际价值产出而不仅限于编码完成。
7.“过去半年中，哪项AI技术突破最让您感到振奋？它对您的技术实践有何启发？”
“请分享一个您出于兴趣自发开展的AI项目或实验（不论结果如何）。”
若上述两个问题需要长时间思考才能作答，该岗位可能与您不匹配。
1.主导行业级多模态知识库的系统架构设计与核心功能开发，构建高效的知识图谱体系，确保知识存储结构完整且调用响应高效。
2.负责AI智能学习平台的端到端开发工作，规划并实现平台与知识库之间的数据集成方案，保障系统间协同顺畅。
3.实现混合检索技术（融合关键词、向量、图检索及映射检索等模式），设计高性能检索算法，提升知识匹配精度与系统响应速度。
4.深入理解上下文工程机制，联合课程设计团队协作，建立基于场景化任务、知识库支持、Prompt工程、工具调用与结构化输出的大模型应用闭环流程，涵盖开发、调试、评估与迭代全过程，持续优化交互表现，兼顾输出质量与资源成本。
5.具备技术决策与系统架构能力，制定模块化、可扩展的技术架构方案，推动研发流程改进，提升整体开发效率与代码复用性。
岗位要求：
1.精通Python，同时掌握Java/Go/JavaScript中至少一门语言；熟练运用asyncio及异步编程相关库；具备大型项目工程实践经验，重视代码规范与长期可维护性。
2.拥有从零搭建知识库与知识图谱的实际项目经验，熟悉知识库建设全链路流程，并熟练使用以下技术组合（Django+LangGraph+Redis+Pinecone+LangSmith），具备较强的技术选型判断力，能依据业务需求合理选择存储架构。
-向量数据库：Milvus/PgVector（掌握LlamaIndex的索引优化与性能调优）
-图数据库：Neo4j/NebulaGraph（精通Cypher查询语言及常用图算法）
-能够识别非结构化数据特征，理解多样化数据形态
3.熟悉Qwen、DeepSeek、ChatGpt、llama等主流大模型API的调用方式与参数配置；掌握Prompt设计方法论，具备Prompt效果分析与优化能力；拥有HuggingFace模型部署及嵌入层调优经验；
4.熟悉基于LangChain/LangGraph框架构建Agent或RAG流程，深入理解RAG技术链条（包括文本切片、向量化处理、结果重排序等环节），具备混合检索算法优化经验，能结合具体应用场景调整策略。
5.具备扎实的软件工程能力，有全栈开发背景或担任过技术负责人者优先，能够统筹开发资源，推动项目高效落地。
6.对人工智能技术的能力边界保持好奇心，持续关注大模型领域的前沿进展；
热衷于通过技术手段解决真实问题，追求实际价值产出而不仅限于编码完成。
7.“过去半年中，哪项AI技术突破最让您感到振奋？它对您的技术实践有何启发？”
“请分享一个您出于兴趣自发开展的AI项目或实验（不论结果如何）。”
若上述两个问题需要长时间思考才能作答，该岗位可能与您不匹配。
2026-06-29 13:36
IP属地：浙江杭州
职位福利
本科3-5年Python
浙江量子教育科技股份有限公司
A轮 · 100-499人
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