杭州·西湖区
职位详情
岗位职责：
1. 承担算力接入前的测试工作，涵盖整机压力测试、部件性能评估，以及多机训练/推理场景下单集群内多品牌设备混合部署的验证。
2. 主导GPU软硬件协同中复杂故障与性能问题的定位、分析与解决方案落地。
3. 开展GPU压测工具、监控系统及故障诊断工具的研发与持续优化。
4. 对主流AI模型与应用在新型异构计算平台上的运行性能进行评测与深度分析。
5. 研判大规模LLM在训练与推理过程中面对的AI异构硬件瓶颈，输出面向下一代的AI异构系统架构优化建议，支持更高效的大模型扩展需求。
任职要求：
1. 具备GPU异构组件引入经验，或拥有主流AI芯片厂商GPU应用开发与性能调优背景，能够处理异构类产品的技术难题并支撑业务侧应用问题解决，实际工作中涉及方案设计、技术对接、实施落地及疑难问题攻关。
2. 熟悉GPU/AI专用芯片的硬件结构、芯片体系架构及相关服务器系统设计，掌握至少一种主流GPU架构（如NVIDIA GPU、AMD GPU等）者优先考虑。
3. 精通python、C++及linux开发环境，熟练运用CUDA编程；具备Cutlass、Triton开发调优经验者优先；熟悉常用profiling工具的使用方法与性能分析流程。
4. 熟练使用主流AI框架（PyTorch、TensorFlow），大模型训练框架（Megatron、DeepSpeed）及推理框架（SGLang、vLLM）。
5. 深入理解常见大模型的网络结构与算法原理，掌握训练与推理环节的核心工程优化技术。
6. 具备良好的学习能力与抗压能力，能适应高速发展的技术环境；拥有出色的跨团队协作意识与沟通技巧。
1. 承担算力接入前的测试工作，涵盖整机压力测试、部件性能评估，以及多机训练/推理场景下单集群内多品牌设备混合部署的验证。
2. 主导GPU软硬件协同中复杂故障与性能问题的定位、分析与解决方案落地。
3. 开展GPU压测工具、监控系统及故障诊断工具的研发与持续优化。
4. 对主流AI模型与应用在新型异构计算平台上的运行性能进行评测与深度分析。
5. 研判大规模LLM在训练与推理过程中面对的AI异构硬件瓶颈，输出面向下一代的AI异构系统架构优化建议，支持更高效的大模型扩展需求。
任职要求：
1. 具备GPU异构组件引入经验，或拥有主流AI芯片厂商GPU应用开发与性能调优背景，能够处理异构类产品的技术难题并支撑业务侧应用问题解决，实际工作中涉及方案设计、技术对接、实施落地及疑难问题攻关。
2. 熟悉GPU/AI专用芯片的硬件结构、芯片体系架构及相关服务器系统设计，掌握至少一种主流GPU架构（如NVIDIA GPU、AMD GPU等）者优先考虑。
3. 精通python、C++及linux开发环境，熟练运用CUDA编程；具备Cutlass、Triton开发调优经验者优先；熟悉常用profiling工具的使用方法与性能分析流程。
4. 熟练使用主流AI框架（PyTorch、TensorFlow），大模型训练框架（Megatron、DeepSpeed）及推理框架（SGLang、vLLM）。
5. 深入理解常见大模型的网络结构与算法原理，掌握训练与推理环节的核心工程优化技术。
6. 具备良好的学习能力与抗压能力，能适应高速发展的技术环境；拥有出色的跨团队协作意识与沟通技巧。
2026-05-23 12:45
IP属地：浙江杭州
职位福利
本科5-10年
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