杭州·西湖区
职位详情
职位描述
1. 需求洞察与场景挖掘：熟悉一个或多个行业领域的业务逻辑，能够与客户高效交流，深入理解其实际需求，并准确识别出适合应用人工智能技术的落地场景
2. 技术评估与方案设计：掌握机器学习、深度学习及大模型的核心原理，能结合客户需求，基于云平台与AI产品设计合理的技术解决方案，具备构建智能体Demo的能力，并可面向客户的业务与技术决策者清晰传递阿里云产品与方案的价值，助力客户完成技术路径选择
3. 产品优化与需求推动：结合市场趋势、客户需求及前沿技术发展，向研发团队输出大模型应用方案及Agent工具类产品的改进建议，推动产品持续迭代与技术创新，增强产品的市场适应性与竞争力
4. 模式提炼与规模推广：发掘具有复制性、可规模化且符合商业规律的大模型应用模式，通过标杆案例实现从0到1的验证，并总结方法论进行内部团队及客户侧的知识传递与项目复用，推动从1到N的扩展
职位要求
1. 具备1-5年相关工作经验，有机器学习、深度学习、大模型方向的学习或实践背景，持续关注智算、大模型、智能体等技术发展方向，并具备独立见解
2. 计算机相关、自动化、理工科等专业背景，在CCF-A/B类会议发表过论文者优先考虑
3. 熟练使用PyTorch、TensorFlow等主流框架，能够基于Langchain等工具开发大模型智能体；有大模型项目落地经验或参与过大规模复杂系统建设者优先
4. 获得阿里云ACP认证（如PAI、通义大模型应用工程师等）者优先
5. 具备强烈的好奇心与探索欲，抗压能力强，自我驱动，善于在模糊环境中主动创新与突破
1. 需求洞察与场景挖掘：熟悉一个或多个行业领域的业务逻辑，能够与客户高效交流，深入理解其实际需求，并准确识别出适合应用人工智能技术的落地场景
2. 技术评估与方案设计：掌握机器学习、深度学习及大模型的核心原理，能结合客户需求，基于云平台与AI产品设计合理的技术解决方案，具备构建智能体Demo的能力，并可面向客户的业务与技术决策者清晰传递阿里云产品与方案的价值，助力客户完成技术路径选择
3. 产品优化与需求推动：结合市场趋势、客户需求及前沿技术发展，向研发团队输出大模型应用方案及Agent工具类产品的改进建议，推动产品持续迭代与技术创新，增强产品的市场适应性与竞争力
4. 模式提炼与规模推广：发掘具有复制性、可规模化且符合商业规律的大模型应用模式，通过标杆案例实现从0到1的验证，并总结方法论进行内部团队及客户侧的知识传递与项目复用，推动从1到N的扩展
职位要求
1. 具备1-5年相关工作经验，有机器学习、深度学习、大模型方向的学习或实践背景，持续关注智算、大模型、智能体等技术发展方向，并具备独立见解
2. 计算机相关、自动化、理工科等专业背景，在CCF-A/B类会议发表过论文者优先考虑
3. 熟练使用PyTorch、TensorFlow等主流框架，能够基于Langchain等工具开发大模型智能体；有大模型项目落地经验或参与过大规模复杂系统建设者优先
4. 获得阿里云ACP认证（如PAI、通义大模型应用工程师等）者优先
5. 具备强烈的好奇心与探索欲，抗压能力强，自我驱动，善于在模糊环境中主动创新与突破
2026-02-15 14:17
IP属地：浙江杭州
职位福利
硕士及以上3-5年PyTorchLangchainTensorFlow大模型vLLMAgent智能体人工智能
阿里云计算有限公司
· 6人以上
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